La persona de la princesse au XVIe siècle: Personnage littéraire et personnage politique
Bibliographic record
Abstract
Il va sans dire que le but de Martin-Ulrich tant de dfi nir la persona de ces princesses ou reines, il lui fallait marcher dans les pas de tout biographe digne de ce nom, c'est--dire non seulement tablir une synthse entre la vie publique, la vie prive et la vie secrte de ses sujets, mais encore la placer dans le cadre d'tudes parallles sur le prince ou le roi.Elle indique d'ailleurs que son tude se situe au confl uent des questions sur la reprsentation du pouvoir monarchique et de tous les thmes concernant la situation et le statut des femmes.Il lui a donc fallu dpouiller une plthore de sources, elles aussi publiques, prives et secrtes, certaines liminer ds la premire lecture, d'autres dignes de foi, et d'autres enfi n carter aprs mre rfl exion.Il s'agit sans aucun doute d'un travail de longue haleine.L'auteur retrace donc tout d'abord l'origine du mot persona, qu'elle rapporte l'ethos grec, mais dont le sens est devenu si fl uide qu'il est diffi cile saisir.Selon elle, la persona des princesses qui se dgage est lie des ides d'excellence de bont et de toutes les vertus qui composent ces portraits dans les limites de leur contexte thique et historico-social.Le rpertoire des princesses en fi n de volume offre une brve biographie de vingt-deux princesses ou reines.Onze d'entre elles, choisies parce que membres fminins de la famille royale proches du roi (pouse, mre, fi lle, soeur), seront tour tour prsentes dans le volume.Il convient cependant de prciser qu' l'exception de Catherine de Mdicis, reine de France, et Marie Stuart, reine d'Ecosse, les reines ou princesses choisies par Martin-Ulrich pour son projet sont toutes franaises de naissance.La princesse ou future reine, quelle qu'elle soit, sera leve comme une plante rare ne dans une serre mais destine tre vue et admire de tous.Les matres jardiniers la protgeront, mettront en valeur les qualits qui lui sont propres et les rehausseront afi n de la rendre sinon parfaite, du moins unique.En effet, souligne l'auteur, il existait bon nombre de mthodes pour lever et duquer un prince, futur monarque,
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".