Le plomb particulaire dans l'eau du robinet: source, occurrence, enlèvement et bioaccessibilité
Bibliographic record
Abstract
J'aimerais tout d'abord dire un grand merci à ma directrice de thèse, Dr. Michèle Prévost.Merci pour ton support et ta grande compréhension Michèle, dans le domaine professionnel ou personnel.Merci pour ton grand cœur et ton éternel souci de nous savoir bien!Je pense avoir énormément appris durant ces années de doctorat, j'ai été très chanceuse de pouvoir travailler avec toi, de bénéficier de ton expérience, et je t'en suis infiniment reconnaissante.Merci pour ce magnifique projet, merci de m'avoir poussée à faire un doctorat (!!!), merci de m'avoir offert toutes ces opportunités de rencontres professionnelles, merci de m'avoir toujours encouragée, merci pour ta confiance.Merci aussi à toi très chère Shokoufeh, pour ton grand support et ta grande amitié durant ces années.Tu es bien discrète dans ton bureau, mais tu joues un très grand rôle dans cette équipe et tu as joué un très grand rôle dans mon doctorat.Je me suis beaucoup améliorée grâce à ton aide, tes corrections (papier JAWWA numéro 1…), et tes précieux conseils.Merci aussi pour nos conversations, qui dépassaient parfois le cadre de mon projet (je ne crois pas qu'il y ait de lien entre ce doctorat et l'art de la machine à coudre, du fer plat, ou du meilleur fixatif pour les cheveux…!),et qui permettaient de se changer les idées, surtout quand les essais ne fonctionnent pas, mais alors pas du tout….! Merci à l'ensemble de l'équipe de la Chaire en Eau Potable, merveilleuse équipe avec qui j'ai eu le plaisir de partager mes repas du midi et des sorties sympathiques, merci pour votre bonne humeur!Merci aux techniciens et associés de recherche, car il est bien certain que sans votre aide je n'aurai pas été en mesure de compléter tous ces travaux.Un merci particulier à Yves, le Mac Gyver de la réparation, ta compagnie lors des échantillonnages matinaux (voire nocturnes) aux prisons était bien appréciée….Merci à Mireille et Julie pour tous vos conseils et votre grande patience lors de mon développement de méthode au laboratoire un peu laborieux dans ses débuts………Merci Jacinthe pour toutes les analyses de Baclight et de COT qui je le sais ne sont pas tes activités favorites, merci aussi pour tes suggestions lecture et cinéma ☺…….MerciMélanie, Annie C., Romain B., Marcellin pour les conseils et/ou analyses.Merci aux étudiants que j'ai pu côtoyer durant ce doctorat, et avec qui j'ai pu nouer des liens d'amitié très sincères.J'ai beaucoup apprécié nos discussions, nos voyages de conférences ensemble, nos célébrations d'anniversaires, nos encouragements mutuels….Un merci particulier à Anne-So, Isa, Arash, et iv
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".