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Record W6863291 · doi:10.7202/1062876ar

Les meetings du Front de Gauche au regard des meetings du passé

2012· article· fr· W6863291 on OpenAlexvenueno aff
Paula Cossart

Bibliographic record

VenueSens public · 2012
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicEducation, sociology, and vocational training
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les meetings du Front de Gauche au regard des meetings du pass Paula Cossart 1 e score moins lev obtenu par le Front de Gauche au premier tour des prsidentielles par rapport aux dernires prvisions des sondeurs le rappelle d'une certaine faon : il existe diverses manires de concevoir l'opinion. Il y a bien sr celle qui s'exprime dans les urnes : fondamentale. Il y a celle des sondages d'opinion, laquelle on ne peut donc accorder une pleine confiance, s'il en fallait encore une preuve. Il y a, aussi, cette opinion exprime dans et par les rassemblements collectifs : les meetings lectoraux notamment, dont cette campagne aura vu la renaissance. Si l'on s'tait bas sur eux pour fonder les pronostics de vote, Jean-Luc Mlenchon aurait t donn vainqueur ou se serait vu attribuer un score plus lev, tant les rassemblements du Front de Gauche ont marqu la campagne. L Ide de prvoir ce qui va sortir des urnes en fonction des assembles, qui semble aujourd'hui farfelue. Elle ne l'tait pas il y a un peu plus d'un sicle, quand les sondages modernes n'existaient pas. Dans les tats-Unis du 19e sicle, a montr Susan Herbst, l'affluence aux meetings fait l'objet d'une attention soutenue de la presse. Un public nombreux est vu comme signe annonciateur de victoire d'un candidat (Numbered voices. How opinion polling has shaped American politics, Chicago UP, 1993). En France, dans le dernier tiers du 19e sicle, ce n'est pas la taille des meetings qui occupe les observateurs, journalistes ou policiers, car les runions sont gnralement contradictoires, rassemblant des participants mitigs. On pense malgr tout pouvoir y anticiper le rsultat du vote : en fonction de l'observation et interprtation des soutiens manifests aux orateurs (applaudissements, cris, votes d'ordres du jour de confiance, etc.). Je crois qu'il y aura ballottage , affirme en 1876 l'auteur d'un rapport de police, suite une runion Asnires lors de la campagne des lgislatives. De telles prvisions sont rgulirement avances dans les comptes rendus. Aujourd'hui, la Prfecture de Police de Paris n'a pas compt les participants aux meetings de Franois Hollande et Nicolas Sarkozy du 15 avril : au motif que ce ne sont pas des manifestations revendicatrices .

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.009
metaresearch head score (Gemma)0.007
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesScience and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.638
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0090.007
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0020.003
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.234
GPT teacher head0.408
Teacher spread0.174 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2012
Admission routes1
Has abstractyes

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Same venueSens publicSame topicEducation, sociology, and vocational trainingFrench-language works237,207