Caractéristiques de la relation contemporaine entre l’art et la politique : <i>Art et politique. La représentation en jeu</i>, Lucille Beaudry, Carolina Ferrer et Jean-Christian Pleau (dir.)
Bibliographic record
Abstract
Carolina FERRER et Jean-Christian PLEAU (dir.),Art et politique.La représentation en jeu, Québec, Presses de l'Université du Québec, 2011, 158 pages ÈVE LAMOUREUX Paru en 2011, le livre Art et politique.La représentation en jeu s'insère dans un renouveau de l'analyse sur les liens entre art et politiqueet particulièrement sur la question de l'art engagé -, perceptible au Québec et dans l'ensemble du monde occidental depuis quelques années déjà 1 .Malgré la diversité des positions théoriques soutenues, les analystes partagent un même constat : il est nécessaire de réfléchir aux contours de l'art à préoccupation sociale et politique, puisque celui-ci ne fonctionne plus selon les mêmes principes qu'auparavant ou, serions-nous tentée d'ajouter, il ne correspond plus à la représentation sociale que nous en avons 2 , c'est-à-dire aux caractéristiques ou aux schémas d'analyse avec lesquels nous en sommes venus à posteriori à identifier l'art engagé.Ce renouveau de la recherche intervient après une ou deux décennies, à partir des années 1980, d'analyses plus alarmistes, annonçant, de façon un peu prophétique, la mort de l'engagement par l'art, notamment sous l'effet de la remise en cause des grands récits émancipateurs, du recul défensif des mouvements sociaux sous l'effet du néolibéralisme et du rejet par les artistes eux-mêmes d'une conception de l'art engagé qui, devant se subordonner aux impératifs de la lutte politique et de ses chefs, a parfois sacrifié
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.024 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".