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Record W6903602249 · doi:10.13133/9788893772709

Franco Rasetti. Lo scienziato che disse no alla bomba

2023· article· it· W6903602249 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueUniversità degli studi di Roma La Sapienza · 2023
Typearticle
Languageit
FieldArts and Humanities
TopicHistory of Science and Natural History
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsOperaThe RenaissanceCamber (aerodynamics)

Abstract

fetched live from OpenAlex

Nella riflessione su come evitare la distruzione del nostro pianeta, il pensiero degli scienziati è fondamentale. Alcuni agiscono per la pace e per la protezione dell’equilibrio della Terra, ma per loro l’appuntamento con la gloria non è per nulla scontato. Franco Rasetti è uno di loro. Contribuì, in Italia, con Enrico Fermi, ai noti esperimenti sui neutroni lenti del 1934 che condussero, dopo un lungo percorso, alla realizzazione della bomba atomica. Appena ne comprese i pericoli, egli abbandonò questo tipo di ricerche e si rifiutò di partecipare al progetto della bomba. “Sarebbe stato meglio” – commentò anni dopo con amarezza – “non aver mai iniziato quegli esperimenti. Ma è impossibile fermare la ricerca”. Franco Rasetti lasciò l’Italia per insegnare fisica in Canada, all’Università Laval nella città di Québec, dove fece un lavoro pionieristico dal 1939 al 1947, prima di passare all’università Johns Hopkins a Baltimora negli Stati Uniti. Oltre che come eminente fisico, è ricordato in tutto il mondo anche come un grande naturalista. In particolare, è stato uno dei principali paleontologi della sua epoca. Edizione italiana a cura di Saverio Braccini, Olga Bobrowska-Braccini e Danielle Ouellet Opera originale: Danielle Ouellet avec la collaboration de René Bureau, "Franco Rasetti, physicien et naturaliste (il a dit non à la bombe)", Guérin, 2000 Traduzione di Olga Bobrowska-Braccini Prefazione all’edizione italiana di Ugo Amaldi

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.080
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0040.002
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.015

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.221
Teacher spread0.203 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2023
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