MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W6906128077 · doi:10.17026/ar/btwfya

IJzertijd voorraadpot AVKP klaar voor het publiek

2024· dataset· nl· W6906128077 on OpenAlexaff

Bibliographic record

VenueDANS Data Station Archaeology · 2024
Typedataset
Languagenl
FieldComputer Science
TopicImage Processing and 3D Reconstruction
Canadian institutionsKelowna General Hospital
Fundersnot available
KeywordsSOCKSTownsendSoliloquy

Abstract

fetched live from OpenAlex

De Archeologische Vereniging Kempen en Peelland (AVKP, AWN-afdeling 23) heeft in haar jaarverslag 2017 de restauratie van een aardewerken voorraadpot uit de vroege IJzertijd belicht. Deze pot, gevonden tijdens een opgraving op de Huijsackers in Veldhoven, is door vrijwilligers zorgvuldig hersteld voor tentoonstelling. De vondst, gedateerd rond 600 voor Christus door Archol, werd oorspronkelijk gebruikt voor opslag en in de grond ingegraven. Het restauratieproject vond plaats in de ArcheoHotspot van het Erfgoedhuis Eindhoven, waar een team onder leiding van vrijwilliger Ine Boermans methodisch te werk ging. Het proces omvatte het zorgvuldig uitgraven, documenteren en restaureren van de pot, die in honderden stukken was gebroken. Na ongeveer 600 uur werk was de pot volledig gerestaureerd, waarbij speciale aandacht werd besteed aan het behoud van oorspronkelijke materialen en technieken. Dit project, niet alleen een technische uitdaging maar ook een educatief platform, zal uiteindelijk in Veldhoven aan het publiek worden getoond.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.006
metaresearch head score (Gemma)0.016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Dataset · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.327
Threshold uncertainty score0.960

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0060.016
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0040.005
Science and technology studies0.0040.003
Scholarly communication0.0220.011
Open science0.0020.011
Research integrity0.0030.006
Insufficient payload (model declined to judge)0.3270.170

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.037
GPT teacher head0.304
Teacher spread0.267 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreDataset

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueDANS Data Station ArchaeologySame topicImage Processing and 3D ReconstructionFrench-language works237,207