MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W6906155132 · doi:10.17026/ar/obtgfh

Romeins grijs aardewerk

2024· dataset· nl· W6906155132 on OpenAlexaff

Bibliographic record

VenueData Archiving and Networked Services (DANS) · 2024
Typedataset
Languagenl
FieldArts and Humanities
TopicCultural Heritage Materials Analysis
Canadian institutionsKelowna General Hospital
Fundersnot available
KeywordsEuropean unionPoison controlAir transport

Abstract

fetched live from OpenAlex

Begin 2017 initieerde de AWN-afdeling Utrecht een uitgebreid onderzoek naar Romeins grijs aardewerk en de mogelijke oxiderend gebakken varianten onder leiding van voorzitter Henk Rebel. Het project, waaraan negentien leden in vijf deelgroepen deelnemen, richt zich op het determineren van aardewerk uit verschillende categorieën, waaronder Low Lands Ware (LLW), Bataafs Grijs en andere regionaal geproduceerde soorten. Dit onderzoek heeft als doel significante verschillen in samenstelling en herkomst tussen aardewerk van diverse vondstlocaties vast te stellen. Een uitdaging bij het determineren is het ontbreken van een referentiecollectie, wat de vrijwilligers dwingt een eigen collectie op te bouwen. Het determinatieproces wordt bemoeilijkt doordat de kenmerken van de scherven, zoals de aanwezigheid van mica en kwarts, niet altijd duidelijk onderscheid bieden tussen LLW en andere soorten ruwwandig aardewerk. De samenstelling en baktechnieken, die de kleur van het aardewerk bepalen, spelen een cruciale rol in de analyse. De methodiek omvat het microscopisch onderzoeken van baksels en het afnemen van kleine schijfjes van de randscherven met een tegelsnij/zaagmachine voor gedetailleerdere studie. De resultaten van dit onderzoek zullen inzichten bieden over de productietechnieken en -locaties van Romeins aardewerk in Nederland, met speciale aandacht voor de technische en materiële diversiteit binnen de categorieën LLW en Bataafs Grijs. Het project onderstreept het belang van gedegen archeologisch en materieel onderzoek in de bepaling van historische en culturele contexten.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Dataset · Consensus signal: Dataset
Teacher disagreement score0.071
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0050.001
Open science0.0040.006
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.009

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.027
GPT teacher head0.246
Teacher spread0.219 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreDataset

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueData Archiving and Networked Services (DANS)Same topicCultural Heritage Materials AnalysisFrench-language works237,207