MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W6906159847 · doi:10.17026/ar/q0in4j

AWN-opgraving Katwijk

2024· dataset· nl· W6906159847 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueDANS Data Station Archaeology · 2024
Typedataset
Languagenl
FieldComputer Science
TopicImage Processing and 3D Reconstruction
Canadian institutionsKelowna General Hospital
Fundersnot available
KeywordsRural developmentOpen air

Abstract

fetched live from OpenAlex

Tussen 12 september en 20 oktober vond een archeologische opgraving plaats op een door de gemeente Katwijk vrijgegeven bouwterrein. De opgraving, geleid door AWN afdeling 6 (Rijnstreek) met financiële steun van de gemeente Katwijk, provincie Zuid-Holland en het bestuur van de AWN, werd uitgevoerd onder ideale weersomstandigheden. Vrijwilligers, waaronder studenten van de Universiteit Leiden, werkten samen met professionele archeologen van ADC ArcheoProjecten, gebruikmakend van geavanceerde technologieën zoals een total station voor efficiënt inmeten van de sporen. De site onthulde meerdere boerderijen uit de Merovingische tijd (circa 500-700), die in fases over elkaar heen gebouwd waren op een hoger gelegen terrein. Het publiek kon de opgravingen ook bezoeken tijdens evenementen zoals de Nationale Archeologiedagen. De vondsten, waaronder versierd aardewerk en scherven van glas uit de Merovingische tijd, worden verder verwerkt en geanalyseerd in de werkruimte van de AWN Rijnstreek in Alphen aan den Rijn. Dit project markeert een succesvolle samenwerking tussen vrijwilligers, professionals en academici, en inspireert tot meer dergelijke initiatieven in de toekomst.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Open science, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Dataset · Consensus signal: Dataset
Teacher disagreement score0.263
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.002
Scholarly communication0.0010.002
Open science0.0060.006
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.021

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.034
GPT teacher head0.311
Teacher spread0.277 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it