Bibliographic record
Abstract
Tussen 12 september en 20 oktober vond een archeologische opgraving plaats op een door de gemeente Katwijk vrijgegeven bouwterrein. De opgraving, geleid door AWN afdeling 6 (Rijnstreek) met financiële steun van de gemeente Katwijk, provincie Zuid-Holland en het bestuur van de AWN, werd uitgevoerd onder ideale weersomstandigheden. Vrijwilligers, waaronder studenten van de Universiteit Leiden, werkten samen met professionele archeologen van ADC ArcheoProjecten, gebruikmakend van geavanceerde technologieën zoals een total station voor efficiënt inmeten van de sporen. De site onthulde meerdere boerderijen uit de Merovingische tijd (circa 500-700), die in fases over elkaar heen gebouwd waren op een hoger gelegen terrein. Het publiek kon de opgravingen ook bezoeken tijdens evenementen zoals de Nationale Archeologiedagen. De vondsten, waaronder versierd aardewerk en scherven van glas uit de Merovingische tijd, worden verder verwerkt en geanalyseerd in de werkruimte van de AWN Rijnstreek in Alphen aan den Rijn. Dit project markeert een succesvolle samenwerking tussen vrijwilligers, professionals en academici, en inspireert tot meer dergelijke initiatieven in de toekomst.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.285 | 0.128 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".