MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W6906422641 · doi:10.17026/ar/psewkr

Monumentale boerderij in Maarssen

2024· dataset· nl· W6906422641 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueDANS Data Station Archaeology · 2024
Typedataset
Languagenl
FieldComputer Science
TopicImage Processing and 3D Reconstruction
Canadian institutionsKelowna General Hospital
Fundersnot available
KeywordsWork (physics)CoronationConstruction industry

Abstract

fetched live from OpenAlex

Eerder dit jaar werd de AWN geïnformeerd over een mogelijke opgraving op de locatie van de afgebrande monumentale boerderij de Croesen in Maarssen, een voormalig rijksmonument. Ondanks de afwezigheid van verplicht archeologisch onderzoek op deze locatie, toonde de eigenaar interesse in de ondergrondse resten. De AWN organiseerde snel een opgraving met beperkte middelen, ondersteund door een onderkomen, een dixie, en een graafmachine gefaciliteerd door bouwkundige Jan van Dijk. Tijdens de opgraving, ondersteund door professionals van de Omgevingsdienst Regio Utrecht en Landschap Erfgoed Utrecht, werden meerdere historische structuren blootgelegd, waaronder plavuizen vloeren en onbekende muren die wijzen op meerdere bouwfases van de boerderij. Een bijzondere vondst was een afvalkelder met 110 kilo materiaal, waaronder scherven van een Chinees theepotje uit Yixing-klei. De opgraving leverde rijke inzichten op in de historische ontwikkeling van de site, die mogelijk een middeleeuwse voorganger heeft. De vondsten zijn overgebracht naar de ArcheoHotspot in het Castellum in De Meern voor verdere verwerking en tentoonstelling.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Dataset · Consensus signal: Dataset
Teacher disagreement score0.092
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0030.004
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.011

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.028
GPT teacher head0.310
Teacher spread0.282 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it