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Record W6907749908 · doi:10.25365/thesis.60361

Urban millennials in contemporary English literature

2019· article· de· W6907749908 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueUniversity of Vienna · 2019
Typearticle
Languagede
FieldArts and Humanities
TopicThemes in Literature Analysis
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSubject (documents)Digital humanitiesLiterary criticism

Abstract

fetched live from OpenAlex

Diese Masterarbeit setzt sich mit der Darstellung von Millennials (geboren zwischen 1980 und 2000) in der gegenwärtigen englischsprachigen Literatur auseinander und kommt zum Schluss, dass eine neue Kategorie notwendig ist, um diese spezifische Form der Literatur zu beschreiben: hierzu wird der Begriff der „urban millennial novel“ eingeführt. In der Analyse wird der Fokus auf die Übergangsphase zwischen Adoleszenz und Erwachsenenalter gelegt, welche durch den Psychologen J. J. Arnett mit dem Begriff „emerging adulthood“ benannt wird. Diese Entwicklungsphase wird durch Instabilität dominiert, die sich in unterschiedlichen Aspekten manifestiert: unterschiedliche Formen von (romantischen) Beziehungen, wechselhafte Wohnsituationen und ein allgemeiner Fokus auf das Selbst. Drei kontemporäre Romane stehen im Zentrum dieser Arbeit: The Bricks that Built the Houses von Kate Tempest, Why We Came to the City von Kristopher Jansma und Holding Still for as Long as Possible von Zoe Whittall. Alle spielen in großen Städten (London, New York und Toronto) und haben eine Freundschaftsgruppe junger Millennials als Protagonisten. Die geographische Situierung der Romane ist essenziell, da die Beziehung der Charaktere zu der Stadt, in der sie leben, oft ihre Situation spiegelt. Sie sind voller Optimismus und blicken hoffnungsvoll in ihre eigene Zukunft, obwohl die Hürden, die sie zur Erreichung Ihrer Ziele überwinden müssen, sie gleichzeitig überfordern. Diese Arbeit analysiert die Romane innerhalb der Genres des Bildungsromans, des Entwicklungsromans und des Coming-of-Age-Romans und präsentiert die Charakteristika, die eine „urbanen millennial novel“ ausmachen.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.009
Threshold uncertainty score0.037

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0060.007
Science and technology studies0.0040.006
Scholarly communication0.0060.005
Open science0.0010.003
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.011
GPT teacher head0.185
Teacher spread0.174 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
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