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Record W6907861103 · doi:10.25365/thesis.64067

Fulfilling the right to housing for people who use drugs in British Columbia, Canada

2020· article· de· W6907861103 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueUniversity of Vienna · 2020
Typearticle
Languagede
FieldHealth Professions
TopicHomelessness and Social Issues
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsRight to dieJurisprudenceEconomic Justice

Abstract

fetched live from OpenAlex

Es ist wichtig nicht anzunehmen, dass alle Menschen, die unter unzureichendem Wohnraum leiden, Menschen sind, die Drogen konsumieren. Obwohl die Prävalenz des Drogenkonsums Obdachlosigkeit ist weit verbreitet. In einer Obdachlosenzählung in Victoria BC, Kanada, wurde berichtet, dass 19,9% der 851 Studienteilnehmer Substanzkonsum und Sucht als Grund für den Verlust von Wohnraum nannten. In Bezug auf den Zugang zu Wohnraum gaben 27,3% der 864 Teilnehmer an, Sucht als Hindernis für den Zugang zu Wohnraum zu betrachten, als sie gefragt wurden, welche Dienstleistung für ihre Bedürfnisse gilt. Von 733 Befragten gaben 61,9% Sucht und Substanzkonsum an. Menschen, die Drogen konsumieren, werden im Recht auf Wohnungsdiskussion übersehen. Der Sonderberichterstatter für das Recht auf angemessene thematische Berichte und Leitlinien für die Unterbringung hat keinen besonderen Schwerpunkt auf Menschen gelegt, die Drogen konsumieren. Die Arbeit untersucht, ob das Recht auf Wohnraum auf Mikroebene für Menschen, die in British Columbia, Kanada, Drogen konsumieren, erfüllt ist. Zunächst wird ein kritischer Überblick darüber gegeben, wie das Recht auf Wohnraum im internationalen und nationalen Menschenrechtsrecht ausgelegt wurde. Gefolgt von einer qualitativen deskriptiven Studie, die eine kontextbezogene Darstellung der Wohnungsdienstleister auf Mikroebene liefert. Die Arbeit zeigt die Herausforderungen bei der Umsetzung auf, wenn es darum geht, Menschen, die Drogen konsumieren, das Recht auf Wohnen auf Mikroebene zu gewährleisten. Die Arbeit bietet eine Diskussion darüber, was die Vertragsstaaten benötigen, um sicherzustellen, dass die Wohnstrategien Menschen einschließen, die Drogen konsumieren, und um sicherzustellen, dass das Recht auf Wohnraum auf Mikroebene erfüllt wird.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesScience and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.178
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.023
GPT teacher head0.261
Teacher spread0.238 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
Admission routes1
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