Bibliographic record
Abstract
Die vorliegende Diplomarbeit beschäftigt sich mit der Darstellung der Stadt Montreal in ausgewählten Texten Régine Robins und Sherry Simons. Im Mittelpunkt steht die Frage, welchen Stellenwert die Stadt in den Texten einnimmt und welches Ziel beide Autorinnen mit ihren Stadtdarstellungen verfolgen. Die Analyse der Texte stützt sich dabei auf eine Betrachtung Montreals aus historisch-soziologischer Perspektive im ersten Teil der Arbeit. Trotz der formalen Unterschiede, die zwischen den Werken beider Autorinnen bestehen, zeigt ihre Wahrnehmung der Stadt Gemeinsamkeiten : Montreal wird bei beiden als hybrider Raum erfahren, in dem der Einzelne, unabhängig von Herkunft, Sprache, Religion etc., innerhalb einer heterogenen Gesellschaft Aufnahme finden kann. Beide zeigen auf, dass ehemalige Grenzen und Vorherrschaften, seien sie lingusitischer, sozio-kultureller oder ökonomischer Natur, an Bedeutung verlieren, während neue, pluralistische Formen von Identität, einer globalisierten Gesellschaft entsprechend, entstehen. Dabei heben beide Autorinnen die historische Dimension der Stadtwahrnehmung hervor : für Robin ist dabei vor allem die europäische Geschichte des 20. Jahrhunderts, Nationalsozialismus, Zweiter Weltkrieg und Holocaust, als Referenzrahmen für die Stadtwahrnehmung ihrer Figuren von Bedeutung ; für Simon spielt in erster Linie die Kolonisationsgeschichte Montreals eine Rolle, deren Spuren und Wirkungsweisen sie anhand von literarischen Zeugnissen der Stadt und deren Übersetzungen nachzuvollziehen sucht. Beide Autorinnen etablieren einen Zusammenhang von Raum (Stadt) und Identität, den nachzuvollziehen Ziel dieser Arbeit ist. Die inhaltlichen Überlegungen der Autorinnen kommen bei beiden, in sehr unterschiedlicher Weise, auch formal zum Ausdruck. Diese Wechselwirkung von Form und Inhalt wird in der Arbeit ergänzend betrachtet.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.724 | 0.381 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".