Enquête auprès des peuples autochtones, 2006 [Canada] : adultes
Bibliographic record
Abstract
L’Enquête auprès des peuples autochtones de 2006 (EAPA) a été réalisée par Statistique Canada afin de recueillir des données sur le mode de vie et les conditions de vie des peuples autochtones au Canada. L’enquête a été conçue et mise en oeuvre en partenariat avec des organisations autochtones nationales. C’est la troisième fois que Statistique Canada réalise cette enquête, les deux précédentes enquêtes ayant eu lieu en 1991 et 2001. Les données de l’EAPA de 1991 et de 2001 ont été largement utilisées. Un des plus importants utilisateurs des données de 1991 a été la Commission royale sur les peuples autochtones (CRPA). La Commission a utilisé les données comme principale source de renseignements démographiques, sociaux et économiques dans son rapport final et dans des études connexes. Dans son rapport final, la Commission avait recommandé que l’EAPA soit menée à intervalles réguliers afin d’observer les conditions démographiques et sociales des peuples autochtones. Les données de l’EAPA de 1991 et de 2001 ont aussi été utilisées par des organisations autochtones, des urbanistes, des fournisseurs de services, des administrations publiques et des chercheurs afin d’éclairer la prise de décisions (planification et élaboration de programmes et de politiques), d’améliorer les services aux peuples autochtones et d’appuyer des études universitaires. Avec la parution des données de l’EAPA pour 2006, il est possible de comparer l’évolution des conditions dans le temps et de présenter une image à jour de la situation des peuples autochtones. L’EAPA fournit des données sur les personnes autochtones (personnes inuites, métisses et des Premières nations vivant hors réserve) de six ans et plus vivant dans les régions urbaines, rurales et du Nord au Canada.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".