ASSOCIAÇÃO DE DEMANDAS DE SAÚDE DE PESSOAS IDOSAS DA ATENÇÃO PRIMÁRIA EM INSTITUIÇÕES DE LONGA PERMANÊNCIA PARA IDOSOS NO BRASIL: APLICABILIDADE DO MODELO DE ENFERMEIRO GESTOR DE CASOS
Bibliographic record
Abstract
Introdução: A longevidade com capacidade funcional e qualidade de vida são desafios aos novos modelos de cuidado. Objetivos: Este estudo teve como objetivo analisar a associação de demandas de saúde de idosos atendidos na Atenção Primária de Saúde em Instituições de Longa Permanência Para Idosos de dois municípios do Nordeste do Brasil e aplicabilidade do modelo de Enfermeiro Gestor de Casos. Método: Estudo transversal quantitativo, com 423 pessoas idosas na Atenção Primária de Saúde e Instituições de Longa Permanência Para Idosos, no Rio Grande do Norte, Brasil. Foram utilizados os instrumentos: Caderneta de Saúde da Pessoa Idosa, Mini Exame do Estado Mental, Escala de Fragilidade de Edmonton, Escala de Vulnerabilidade, Escalas de Funcionalidade (Barthel e Lawton), PRISMA 7, Escala de Depressão em Geriatria, Qualidade de vida SF-36, Mini Avaliação Nutricional, Risco violência e Violência. Os dados foram analisados no SPSS 23. Projeto aprovado, parecer nº 4267762. Resultados: As principais demandas foram: funcionalidade, qualidade de vida, fragilidade, violência, quedas, nutricional, polifarmácia, sarcopenia, sintomas de depressão, declínio cognitivo e vulnerabilidade, sendo associadas aos residentes em Instituições de Longa Permanência Para Idosos. Conclusão: As demandas de funcionalidade, qualidade de vida, fragilidade, violência, quedas, nutricional, polifarmácia estão associadas aos cenários do estudo, constituindo um grande desafio a ser enfrentado no modelo Enfermeiro Gestor de Casos, denotando a necessidade da sua aplicabilidade na qualidade e efetividade da atenção. Palavras-chave: Pessoa Idosa, Atenção Primária à Saúde; Instituição de Longa Permanência para Idosos; Enfermeiro; Gestor de casos
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".