Η διερεύνηση της δυναμικής σχέσης μεταξύ του χρηματιστηρίου και της αγοράς ακινήτων: η περίπτωση του Ηνωμένου Βασιλείου
Bibliographic record
Abstract
Αντικείμενο διερεύνησης της παρούσας διπλωματικής εργασίας αποτελεί η σχέση που υπάρχει μεταξύ της αγοράς ακινήτων και του χρηματιστηρίου του Ηνωμένου Βασιλείου. Είναι γεγονός πως μέσα σε μία αναπτυγμένη οικονομία το χρηματιστήριο, αλλά και η αγορά ακινήτων έχουν βαρύνουσα σημασία και οι χαρτογράφηση των σχέσεων μεταξύ τους θα αποτελούσε σημαντικό εργαλείο στα χέρια όχι μόνο των σχεδιαστών της οικονομικής πολιτικής, αλλά και των επενδυτών. Κύριο μέλημα μας λοιπόν είναι το να απαντήσουμε στο ερώτημα του εάν οι δύο αγορές είναι ολοκληρωμένες ή κατατμημένες και να διερευνήσουμε την κατεύθυνση των αιτιωδών σχέσεων που μπορεί να υπάρχουν μεταξύ των τιμών των ακινήτων και των τιμών των μετοχών του χρηματιστηρίου τόσο στη βραχυχρόνια, όσο και στην μακροχρόνια περίοδο. Παράλληλα, μας απασχόλησαν οι μηχανισμοί μετάδοσης αυτών των αιτιωδών επιδράσεων και στόχος μας ήταν η εμπειρική τεκμηρίωση της ύπαρξης wealth & credit effect για τις υπό εξέταση αγορές. Έτσι λοιπόν, στα πλαίσια της εμπειρικής μελέτης, χρησιμοποιήθηκαν μηνιαίες παρατηρήσεις του γενικού δείκτη τιμών του χρηματιστηρίου του Λονδίνου FTSE100 και του δείκτη τιμών των ακινήτων Halifax για την περίοδο 1984:4-2011:9. Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε για την ανίχνευση της ύπαρξης συνολοκλήρωσης μεταξύ των μεταβλητών ήταν η ARDL των Pesaran & Shin (1999). Συνοπτικά, τα εμπειρικά ευρήματα στα οποία καταλήξαμε καταδεικνύουν την ύπαρξη τόσο ενός wealth effect όσο και ενός credit effect για την μακροχρόνια περίοδο, ενώ για την βραχυχρόνια περίοδο εντοπίστηκε μονόδρομη και όχι αμφίδρομη αιτιότητα με κατεύθυνση από τα χρηματιστήρια προς την αγορά ακινήτων.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.008 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.083 | 0.033 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".