Bibliographic record
Abstract
L’histoire de la traduction au Canada remonte à loin. Colonisé d’abord par la France, puis par l’Angleterre, le Canada est devenu un pays bilingue avec deux langues officielles, le français et l’anglais, reconnues par la loi. C’est d’ailleurs cette législation linguistique, entre autres facteurs, qui a suscité l’émergence d’un secteur langagier florissant employant un nombre important de traducteurs, d’interprètes, de terminologues et d’autres langagiers professionnels. Par ailleurs, de nombreuses associations professionnelles et programmes de formation en traduction ont été mis sur pied afin de répondre à la demande du secteur. Un tel essor a incité de nombreux chercheurs à élaborer un vaste corpus de connaissances en traductologie, travail qui les a rendus influents sur la scène internationale. Tant de progrès a été réalisé et tant de choses ont été accomplies dans le domaine que certains ont considéré le Canada comme le « paradis » et la « terre promise » des traducteurs. Récemment, l’immigration et la reconnaissance accrue des Autochtones au pays ont amené le Canada à dépasser le statut de pays bilingue pour se transformer en une société plurielle et diversifiée. Sur le plan linguistique, de nouvelles lois contribuent par ailleurs à la revitalisation des langues autochtones, et la traduction continue d’évoluer, dans son volet pratique comme dans son volet théorique, au rythme de ces développements sociaux. Cet article présente les divers événements, tant à l’échelle locale que mondiale, qui ont eu une incidence sur les relations entre les différentes communautés linguistiques de notre pays. Il concerne particulièrement l’émergence et le développement de la pratique de la traduction, ainsi que la manière dont le Canada a contribué à une meilleure compréhension de la pratique et de la théorie de la traduction sous toutes ses formes. L’article présente un survol historique de la traduction sous les régimes français et britanniques, ainsi que les développements politiques qui ont suivi au Québec et ailleurs au pays. Il s’intéresse particulièrement à la structure de la profession, à l’enseignement de la discipline et à la recherche en traduction. Il dresse enfin un portrait de la traduction littéraire et présente brièvement quelques champs spécialisés comme la traduction automatique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.471 | 0.188 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".