Troubles anxiodépressifs, alexithymie et maladie de crohn:A propos de 70 cas
Bibliographic record
Abstract
Problématique : La maladie de Crohn est une maladie psychosomatique qui constitue souvent, à long terme, un facteur de handicap par la chronicité et la répétition des poussées. Outre les manifestations somatiques, il existe une comorbidité psychologique et psychiatrique. Les liens entre les troubles émotionnels et la maladie de Crohn restent encore obscures. Buts : Evaluer les prévalences de la dépression, de l’anxiété et de l’alexithymie au cours de la maladie de Crohn dans une série tunisienne et étudier les liens entre ces troubles et le profil évolutif de la maladie. Méthodes : Une étude transversale, comparative a été menée auprès de 70 patients suivis pour une maladie de Crohn, en rémission depuis au moins 6 mois, et 70 témoins appariés selon l’âge et le sexe. L’anxiété et la dépression ont été évalués à l’aide des échelles suivantes: Le MINI, le BDI et le HARS, alors que l’alexithymie à l’aide de l’échelle de Toronto (TAS-20). Résultats : Dans notre étude, une dépression a été notée chez 45,7% des patients souffrant d’une maladie de Crohn (versus 22,8% des témoins, p=0,006). L’anxiété a concerné 57,2% des malades et 37,2% des sujets sains (p=0,007). De même, les patients étaient significativement plus alexithymiques que les témoins (44,3% versus 27,1%, p=0,036). Il existait une corrélation positive entre la dépression, l’anxiété et les scores d’alexithymie. Ces troubles émotionnels influençaient de façon négative le cours évolutif de la maladie. Conclusion : Nos résultats mettent l’accent sur l’importance des manifestations anxiodépressives ainsi que l’alexithymie au cours de la maladie de Crohn. Ces troubles devraient être systématiquement recherchés par le somaticien afin d’optimiser la prise en charge des patients.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".