China auf 12 cm²: Eine Mixed-Methods-Analyse der Briefmarken aus den 1980er-Jahren
Bibliographic record
Abstract
Briefmarken fungieren als nationale Symbole mit vielfältigen Funktionen: Sie sind alltägliches Kommunikationsmittel, staatliches Repräsentationsobjekt und Träger politischer, kultureller und historischer Botschaften. Die vorliegende Arbeit untersucht, wie die Volksrepublik China in den 1980er-Jahren ihre Briefmarkenausgaben nutzte, um zentrale Botschaften der Reform- und Öffnungspolitik zu kommunizieren und das nationale Image gezielt zu gestalten. Im Zentrum stehen dabei die Gedenk-, Sonder- und Dauermarken, deren Motivgestaltung, Druckmenge, Stückelung und Portogebühr analysiert werden. Auf Basis des Postage Stamp Catalogue of the People’s Republic of China (1993) wurden 721 Briefmarken des Zeitraums 1980-1989 systematisch erfasst. Ein eigens entwickeltes Kategoriensystem dient als Grundlage für die quantitative und qualitative Auswertung der Themenmotive. Diese Mixed-Methods-Analyse zeigt, dass sich jede Briefmarkenart durch spezifische thematische Schwerpunkte auszeichnet, die stark mit den politischen Leitlinien des Ministeriums für Post und Telekommunikation korrespondieren. Sondermarken dominieren bei den Motivthemen zu Kultur, Natur und Kunst, Gedenkmarken fokussieren auf nationale Ereignisse und Persönlichkeiten, während Dauermarken ein eigenes Motivprofil aufweisen, jedoch inhaltlich weniger repräsentativ sind. Die Ergebnisse belegen, dass die Briefmarken der VR China in den 1980er-Jahren über ihre postalische Funktion hinaus als strategisches Instrument staatlicher Kommunikation dienten – zur innenpolitischen Identitätsstiftung ebenso wie zur Selbstdarstellung gegenüber dem Ausland. Die Arbeit leistet damit einen Beitrag zur philatelistischen Forschung Chinas und bietet eine analytische Grundlage für zukünftige Studien zur visuellen Symbolpolitik.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.018 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".