Bibliographic record
Abstract
La campagne de géophysique marine et terrestre SISTEUR réalisée en septembre-octobre 2000 sur la marge active d'Equateur et de Colombie, a été conduite par l'UMR Géosciences Azur (CNRS, IRD, Uni. de Paris 6 et de Nice Sophia-Antipolis) en association avec les marines nationales d'Equateur (INOCAR) et de Colombie (DIMAR), des instituts scientifiques ou compagnie pétrolière nationale de ces deux pays (Petroproduccion, Ingeominas, Ecole Polytechnique Nationale de Quito) et avec la participation de chercheurs et ingénieurs allemand, canadien, colombien, équatoriens, espagnol, monégasque et français. SISTEUR est focalisée sur l'étude des grands séismes de subduction se produisant sous la marge pacifique d'Equateur et Sud Colombie. Dans cette région, la plaque océanique Nazca s'enfonce à 8 cm/an sous la plaque Sud Amérique. Cette convergence a produit quatre séismes dévastateurs, de magnitude 7,8 à 8,8, depuis 1906. Bien que ces grands séismes se produisent essentiellement au contact entre les deux plaques lithosphériques, le long d'une mega-faille plongeant sous la bordure continentale, les raisons du blocage de cette faille, la distribution de la déformation dans la marge et les mécanismes de la rupture sont mal compris.La campagne a donc constitué à étudier ces processus grâce à des équipements de sismique réflexion moderne afin d'obtenir des images acoustiques de la croûte terrestre et à des stations sismiques sous-marines OBS (Ocean Bottom Seismometer). Des stations sismologiques ont été également déployées à terre.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".