Le trouble du comportement chez les élèves de l'enseignement primaire: Analyse des effets de la relation maître-élève et des interventions disciplinaires en milieu scolaire
Bibliographic record
Abstract
Depuis plusieurs années, le trouble de comportement chez les élèves constitue une préoccupation importante pour les agents d’éducation. La littérature montre d'ailleurs que le nombre d'enfants qui expriment des difficultés comportementales à l’école ne cesse d'augmenter. Ce phénomène se manifeste de diverses manières et il serait principalement lié à l’adaptation scolaire et sociale des enfants du préscolaire et du début du primaire. Il est important de mentionner que l'école constitue pour un grand nombre d'enfants, un milieu stressant car elle représente un terrain chargé de défis à relever. De ce fait, le rôle des enseignants encadrant les élèves est essentiel dans l'évaluation et la prévention de leurs difficultés. Le but de la présente étude est d'examiner le trouble du comportement à l'école selon le point de vue des enseignantes. Afin de répondre à notre question de recherche, nous avons interrogé quatre enseignantes au niveau primaire, travaillant dans des écoles publiques au Québec et ayant une expérience avec des élèves présentant un trouble de comportement. Des entrevues individuelles semi-dirigées ont été réalisées, suivi d'une analyse puis d'un traitement des données, effectués en conformité avec la méthode qualitative en recherche. Les résultats de cette étude nous ont permis de dégager la perception des enseignantes du trouble du comportement, de ses origines et de ses facteurs aggravants qui relèvent essentiellement du contexte familial. Sans faire abstraction du rôle que joue le contexte scolaire, les enseignantes ont également mis en avant les principales composantes d'une bonne relation maître-élève ainsi que les stratégies pour sa mise en place. À partir des propos recueillis, nous avons réussi à identifier les facteurs qui entravaient la construction d'une relation chaleureuse entre l'enseignant et l'élève ainsi que les interventions disciplinaires qui favorisaient la visibilité et la différenciation des enfants en difficulté.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.021 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".