O papel da aceitação e da autocompaixão na intensidade, catastrofização e estratégias de coping na dor sexual feminina
Bibliographic record
Abstract
A dor sexual nas mulheres é um fenómeno complexo, porém, pouco explorado pela literatura científica. Pelo que, torna-se imperativo o estudo aprofundado acerca do papel dos determinantes psicológicos ligados à dor sexual feminina. Assim, o presente estudo teve como objetivo avaliar o papel da aceitação e da autocompaixão na intensidade e na catastrofização da dor, em mulheres com dor sexual, bem como o papel destes determinantes nas estratégias de coping. A amostra foi constituída por 35 mulheres residentes em Portugal, com queixas de dor sexual. As participantes responderam online a um conjunto de questionários nomeadamente: o questionário introdutório geral, ao questionário da aceitação da dor crónica (CPAQ), o questionário de estilos de coping (CSQ), o Questionário da dor de McGill-versão reduzida (SF-MPQ), a escala de catastrofização da dor (PCS), a escala da autocompaixão (SELFCS), e a escala do medo da compaixão (FCS). Os resultados revelaram que, maiores níveis de aceitação e de autocompaixão surgem como preditores significativos de menores níveis de catastrofização e da intensidade da dor e do maior uso de estratégias de coping. Por outro lado, maiores níveis de medo da compaixão surgiu como preditores significativos de maiores níveis de catastrofização e intensidade da dor, e do menor uso de estratégias de coping. Os dados obtidos neste estudo, evidenciam a importância dos fatores psicológicos, como a aceitação, a autocompaixão e o medo da compaixão, no que respeita à dor sexual feminina, bem como apresenta implicações na conceptualização da dor sexual ao nível da avaliação e intervenção psicoterapêuticas em mulheres com estas dificuldade. Desta forma, é importante a realização de futuros estudos para aprofundar este tema.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".