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Record W6967680700 · doi:10.5281/zenodo.10651237

El hombre y los animales en la época contemporánea

2017· book-chapter· es· W6967680700 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2017
Typebook-chapter
Languagees
FieldSocial Sciences
TopicAnimal Law and Welfare
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)HastaEvent (particle physics)

Abstract

fetched live from OpenAlex

En la época contemporánea los usos de los animales han cambiado sustancialmente. La revolución industrial ha supuesto una profunda transformación energética. Hasta el siglo XVIII, la energía humana y la energía animal eran las principales. A partir del siglo XIX, los caballos y otros equinos han sido sustituidos paulatinamente por “caballos de vapor” que han movido máquinas hasta la llegada de nuevas fuentes energéticas, como las derivadas del petróleo, la eólica y la solar, entre otras. Esta revolución, que podría denominarse por esta supresión como “anti animal” (aunque también podría decirse que tiene poco de “anti” porque ha librado al animal de la pesada carga y trabajo que tenía) ha afectado a casi todos los ámbitos de la vida, como el laboral, el transporte, la guerra y seguridad, la vida cotidiana, etcétera, donde los animales han perdido peso e importancia, pasando de constituir seres imprescindibles para el hombre a jugar un papel secundario, en muchos casos de mera mascota y entretenimiento.Sin embargo, en otros ámbitos, como el sanitario, los animales comienzan a ser la esperanza para muchos enfermos de cáncer, dejando de ser simples “conejillos de indias” en pruebas y experimentos, como eran hasta ahora. En 2015 aparecía publicado en la revista médica British Medical Journal (BMJ) un estudio que confirmaba que los perros (especialmente el perro labrador) pueden detectar el cáncer de intestino mediante pruebas de olfato a muestras orgánicas de los participantes, aunque la enfermedad se encuentre en su fase inicial. En 2016 son numerosas las noticias que se han publicado en las revistas especializadas y prensa de divulgación sobre el éxito de los experimentos en la detección de otros tumores, como próstata, mama, pulmón, colon y recto, a partir del olfateo de perros de muestras biológicas de los pacientes. Este trabajo es resultado de los proyectos de investigación: “Familia, desigualdad y cambio generacional en la España interior, siglos XVIII-XIX” (HAR2013-48901-C6-6-R), del Ministerio de Economía y Competitividad; y “Conflicto social y protesta popular en Castilla-La Mancha, 1850-1950” (PEII-2014-024-P), de la Junta de Comunidades de Castilla-La Mancha (Consejería de Educación, Cultura y Deportes), cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: Theoretical or conceptual
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.018
Threshold uncertainty score0.035

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.006
Scholarly communication0.0020.002
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.046
GPT teacher head0.296
Teacher spread0.250 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2017
Admission routes1
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