Rôles novateurs dans la prestation des services d’ergothérapie auprès de personnes ayant une déficience intellectuelle ou un trouble du spectre autistique. Revue internationale de communication et de socialisation, 2(2), 101-112
Bibliographic record
Abstract
Dans l’optique de favoriser une intégration et une participation sociales optimales, d’importantes modifications ont été apportées aux services offerts à la population présentant une déficience intellectuelle (DI) ou un trouble du spectre autistique (TSA) au Québec depuis quelques décennies. Cette reconfiguration des services nécessite la mise en place de nouvelles stratégies pour répondre au nouveau mandat des services régionaux. Il importe alors de bien définir les rôles des professionnels œuvrant dans ce cadre et de reconnaître le rôle de certains professionnels qui sont de plus en plus présents dans les services spécialisés. Toutefois, l’apport de l’ergothérapie dans les services de DI ou TSA est encore méconnu. L’analyse des documents recensés montre que l’ergothérapeute s’illustre grâce à des modèles novateurs de prestation de services, de même qu’aux interventions de prévention en amont des services usuels. Il répond aux besoins grandissants en rapport avec le développement optimal du potentiel des personnes et l’amélioration de la qualité de vie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".