ALASAN AMERIKA SERIKAT MELAKUKAN RENEGOSIASI NORTH \nATLANTIC FREE TRADE AGREEMENT (NAFTA) KE UNITED STATEMEXICO- \nCANADA AGREEMENT (USMCA) TAHUN 2018
Bibliographic record
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis alasan Amerika Serikat merenegosiasi \nperjanjian perdagangan bebas kawasan Amerika Utara dari North Atlantic Free \nTrade Agreement (NAFTA) ke United State-Mexico Canada Agreement \n(USMCA) pada tahun 2018 yang dimaksudkan sebagai respon atas dinamika \ndekonsentrasi dalam sistem internasional. Dalam penelitian ini, digunakan jangka \nwaktu dari tahun 2017 hingga 2018 yang berdasarkan pada kerangka ketika \nTrump memulai proses renegosiasi NAFTA melalui pertemuannya dengan \nKanada dan Meksiko, sehingga menempatkan Amerika Serikat sebagai aktor \nutama dalam penelitian ini. Untuk menjawab pertanyaan mengenai faktor-faktor \nyang mendorong alasan Amerika Serikat merenegosiasi NAFTA yang ditandai \ndengan ditandatanganinya USMCA tahun 2018, maka digunakan level analisis \nsistem internasional melalui atribut sistem. Dalam prosesnya, penelitian ini \nmenggunakan metode analisis dengan mencari sumber data primer yakni \npernyataan resmi, sedangkan data sekunder termasuk dokumen resmi negara, \nbuku dan jurnal yang berkaitan dengan penelitian guna menemukan faktor-faktor \nutama alasan dilakukannya renegosiasi terhadap NAFTA ke USMCA tahun 2018 \noleh Amerika Serikat. Maka dari itu, terdapat tiga tesis dalam penelitian ini yang \nditujukan, pertama yakni era dekonsentrasi dalam sistem internasional. Kedua \nadalah implikasi era dekonsentrasi dalam sistem internasional terhadap \ntransformasi kebijakan luar negeri Amerika Serikat dalam perdagangan bebas \nmelalui renegosiasi dari NAFTA ke USMCA. Ketiga, USMCA sebagai bentuk \nbaru perjanjian perdagangan bebas. Berdasarkan hasil yang di dapatkan dari \nproses analisis pada penelitian ini, dapat dipahami terkait signifikansi dari \npenggunaan unit analisis level sistem internasional untuk menganalisis kebijakan \nluar negeri suatu negara sebagai respon terhadap era dekonsentrasi melalui \nrenegosiasi perjanjian perdagangan bebas dari NAFTA ke USMCA.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.081 | 0.015 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".