Analisis Pengelolaan Retribusi Objek Wisata Pantai Sulamanda Desa Mata Air Kecamatan Kupang Tengah Kabupaten Kupang
Bibliographic record
Abstract
Fatmawati Parawan, NIM 31119031, dengan judul skripsi : Analisis Pengelolaan Retribusi Objek Wisata Pantai Sulamanda Desa Mata Air Kecamatan Kupang Tengah Kabupaten Kupang. Dibawah bimbingan Ibu Enike T. Yustin Dima SE,ME selaku Pembimbing I dan Bapak Br. Salomom Leki, SE,M.Ec.Dev selaku Pembimbing II. \n Rumusan masalah penelitian ini adalah proses pengelolaan retribusi objek wisata Pantai Sulamanda dan faktor apa saja yang mempengaruhi rendahnya penerimaan retribusi. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui berapa besar retribusi yang diperoleh objek wisata pantai sulamanda. \nPenelitian ini dilakukan di Desa Mata Air Kabupaten Kupang dan mengambil sampel penelitian pada objek wisata Pantai Sulamanda. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini, terdiri atas dua jenis yaitu data menurut sumber dan data menurut sifat. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan observasi, wawancara dan dokumentasi. Teknik analisis data dalam penelitian ini adalah deskripstif kualitatif. \nBerdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa(1)Proses Perencanaan sudah cukup baik dengan melakukan beberapa tahapan yaitu: Penetapan Tarif Retribusi,Pengembangan objek wisata dan Penetapan Target Penerimaan(2) Pengorganisasian yang telah dilakukan cukup baik.(3)Proses Pelaksanaan yang dilakukan dalam mengelola retribusi objek wisata Pantai Sulamanda belum maksimal dikarenakan masih kurangnya fasilitas-fasilita pendukung objek wisata,kemudian proses pemungutan yang tidak maksimal dan adanya pemungutan liar yang terjadi di objek objek wisata Pantai Sulamanda. (4)Proses Pengawasan yang dilakukan belum cukup maksimal karena masih terdapat beberapa permasalahan, diantaranya petugas pemungut yang hanya melakukan pemungutan dua kali dalam seminggu. (5) Terdapat beberapa factor yang mempengaruhi rendahnya penerimaan retribusi objek wisata Pantai Sulamanda yaitu pelaksanaan pemungutan yang hanya dilakukan 2 kali dalam seminggu, kurangnya kesadaran pengunjung untuk membayar retribusi. Saran dari hasil penelitian ini adalah (1) Perlu dilakukan perencanaan yang baik terhadap pentingnya kesadaran wisatawan untuk membayar retribusi. (2) Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Kabupaten Kupang perlu memilih petugas yang lebih giat dalam melaksanakan pemungutan retribusi. (3) Meningkatkan pengawasan terhadap proses pemungutan yang terjadi di objek wisata Pantai Sulamanda dalam hal ini petugas yang memungut retribusi dan pemungutan ilegal yang terjadi pada lokasi Pantai Sulamanda.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.024 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".