Análisis evolutivos y ecológicos de rumiantes basados en datos filogenéticos
Bibliographic record
Abstract
Éste es un trabajo sobre la evolución de los rumiantes, con un énfasis especial en las conexiones entre su ecología y los cambios físicos globales. También explora\n\t\t\t\t algunas de las razones que han llevado a este grupo a protagonizar una de las radiaciones adaptativas más exitosas de la historia evolutiva de los mamíferos cuyo\n\t\t\t\t resultado es la gran diversidad de ecomorfotipos y la amplia distribución geográfica que presentan hoy en día. Si bien se tiene un conocimiento razonablemente extenso\n\t\t\t\t sobre sus características e historia natural, todavía existen muchas incógnitas acerca de cómo aparecieron sus rasgos ecológicos más notables, cómo éstos han cambiado\n\t\t\t\t a lo largo del tiempo y hasta qué punto se correlacionan con la evolución de la Tierra durante los últimos 50 millones de años, época en la que se ha producido\n\t\t\t\t su radiación evolutiva. Siendo un grupo que ha jugado un papel ecológico tan importante en los ecosistemas terrestres, conformando parte fundamental en las\n\t\t\t\t comunidades de herbívoros del Neógeno, profundizar en la comprensión de todas estas cuestiones puede ayudarnos a comprender mejor, no sólo a los rumiantes, sino también la historia de los complejos sistemas ecológicos de los que forman y formaron parte. Es la finalidad de esta tesis acercarnos desde diferentes puntos de vista, desde diferentes alternativas metodológicas, a la naturaleza de las conexiones entre ecología, cambio del entorno y la evolución de estos herbívoros.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".