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Record W6979911346

Analyse des freins et des leviers au processus de certification des petites et moyennes entreprises du secteur de la fabrication des meubles et produits connexes au Québec

2024· other· fr· W6979911346 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2024
Typeother
Languagefr
FieldMedicine
TopicPhilosophy, Health, and Society
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsCertificationRound tableHealth care management
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’objectif de cette production de fin d’études est d’analyser les freins et les leviers au processus de certification des petites et moyennes entreprises du secteur de la fabrication de meubles et produits connexes au Québec. De manière croissante, la société demande aux entreprises de s’engager en développement durable. Elles sont ainsi de plus en plus nombreuses à adopter des pratiques écoresponsables. Si les certifications sont utilisées comme moyen pour attester de leur performance environnementale et sociale, elles demeurent peu utilisées par les petites et moyennes entreprises, notamment dans le secteur de la fabrication de meubles et produits connexes. Cette problématique entraîne donc une réflexion sur le processus de décision de la direction de l’entreprise quant aux raisons pour lesquelles elle décide ou non d’entreprendre un processus de certification.
\nPour atteindre cet objectif, une revue de la littérature des caractéristiques des petites et moyennes entreprises ainsi que des freins et des leviers au processus de certification est réalisée. Celle-ci permet de constater que ces entreprises peuvent être limitées par des facteurs internes comme le manque de temps, de ressources humaines et financières et le manque d’engagement de la direction, mais aussi des facteurs externes comme la pression externe exercée par les différents acteurs du secteur. Certains leviers peuvent néanmoins favoriser leur certification comme l’engagement de l’entreprise, la culture organisationnelle et les incitatifs financiers. À partir d’une analyse systémique, la cartographie des freins et des leviers permet de comprendre que le processus décisionnel de la direction d’une entreprise repose sur une analyse coût- bénéfice de la certification. Cette décision est directement liée à leurs perceptions des coûts et des gains influencées par plusieurs facteurs associés aux freins et aux leviers. La certification n’est donc pas adaptée à l’ensemble des petites et moyennes entreprises puisqu’elle engendrera des coûts supérieurs pour certaines petites et moyennes entreprises, mais pas pour d’autres.
\nIl est donc recommandé aux dirigeants d’améliorer la priorisation des enjeux dans leur entreprise afin de mettre en place des processus d’amélioration continue par l’auto-organisation pour que l’adoption d’une certification s’inscrive dans une culture organisationnelle écoresponsable déjà ancrée dans l’organisation. Il est également recommandé que l’ensemble des acteurs du secteur soit formé au développement durable afin de rendre les certifications plus claires pour ainsi favoriser un processus décisionnel éclairé. Finalement, les conclusions de cet essai permettent de guider les parties prenantes du système dans leur processus décisionnel vis-à-vis des certifications.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.377
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.006
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.022
GPT teacher head0.259
Teacher spread0.237 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
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