Anticorps, nouvel espace performatif à Montréal. \n Entrevue avec Gabriel Doucet Donida
Bibliographic record
Abstract
Depuis octobre 2001, un nouvel espace voué essentiellement à la performance a vu le jour à Montréal.Son nom, Anticorps, résonne peutêtre de façon rébarbative quant à sa vocation liée aux pratiques du corps, mais ilévoque aussi intrinsèquement un lieu de résistance, de persévérance, de continuation dans un contexte d'intimité, de privé et plus généralement lié à la diffusion de la performance.Son instigateur, Gabriel DOUCET DONIDA, poursuit en quelque sorte un mandat qu'il s'était donné en 1999 lors de L'inauguration d'un Lieu similaire à Halifax 1 .Cet endroit nommé The Box métaphorisait un corps, un « rectum » ni plus ni moins dédié à « l'accueil et à la présentation de performances étranges à la fois dans La vie et l'art » 2 .Anticorps, quanta lui, a déjà pris son envol avec l'annonce d'une collecte de fonds « chirurgicale » sous le thème de « l'anatomie de la performance », impliquant des activités de « laboratoire gestuel, d'incisions microvisuelles et soniques et de dissections théoriques ».Par la suite une « big soirée » (19 janvier 2002) en collaboration avec le centre Saidye Bronfman qui organisait l'exposition Giga Japon (17 janvier au 10 mars 2002) présentait ShieKASAI (Japon-Canada), KiskeDJ et Karaoke TV Spécial.Plus récemment, Louise LILIEFELDT (Toronto), dong dong (NYC), Aude MOREAU (Montréal), Women with Kitchen Appliances, DJ Keisuke YOSHINO (Japon) et Gabriel DOUCET DONIDA Lui-même présentaient leurs performances dans une ambiance Laissant le spectateur libre de regarder ou pas.Il s'agissait d'actions différentes qui se déroulaient en même temps que s'activait le DJ.Il m'a semblé que c'était un peu le ton que Gabriel essaie de donner à son lieu.Peut-être ferai-je état de ces prestations dans un prochain numéro d'Inter...
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.065 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".