Apoio ao familiar cuidador da pessoa com doença mental
Bibliographic record
Abstract
Este relatório de estágio consiste numa reflexão crítica do percurso desenvolvido no âmbito do Mestrado em Enfermagem de natureza profissional, na área de especialização em Enfermagem de Saúde Mental e Psiquiátrica. A doença mental pode conduzir a incapacidades e tem impacto na vida da pessoa e dos seus familiares que, frequentemente, assumem o papel de cuidadores informais. Cuidar de uma pessoa com doença mental é uma experiência com consequências quotidianas. A problemática do familiar cuidador da pessoa com doença mental e as respetivas intervenções de enfermagem foram motivadoras para a realização de uma revisão de literatura que revela a eficácia de intervenções de enfermagem especializada em saúde mental. A evidência encontrada permitiu fundamentar e orientar a prática em contexto de estágio. Tomam-se como referência para a prática o modelo de sistemas de Betty Neuman e os modelos de Calgary de Avaliação e Intervenção na Família. Ao longo do relatório, é demostrado o crescimento na aquisição, desenvolvimento e reconhecimento das competências enquanto enfermeiro especialista em enfermagem de saúde mental. As competências foram desenvolvidas ao longo de três módulos de estágio, sendo o primeiro de intervenção na crise e os outros de intervenção comunitária. São realizadas intervenções de enfermagem com foco na pessoa com doença mental e no familiar cuidador, atuando nos diferentes níveis de prevenção. A nível comunitário desenvolveramse competências de planeamento em saúde e de trabalho em rede.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.020 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".