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Record W6980475868

Ce que nos études en sciences humaines et sociales sur les conséquences des inondations nous ont appris au cours des ans

2018· other· fr· W6980475868 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2018
Typeother
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicNuclear Physics and Applications
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSocial impactWestern europeCultural environment
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

À la suite de graves inondations au Saguenay, une équipe de chercheurs de l’UQAC provenant de différentes disciplines en sciences humaines et sociales ont effectué diverses études transversales et longitudinales tant quantitatives, qualitatives que mixtes auprès de différents types de victimes : des femmes, des hommes, des aînés, des retraités, des pré-retraites, des propriétaires de résidence principale ou secondaire, des gens au mitan de leur vie et des adultes demeurant dans des communautés rurales, semi-rurales ou urbaines. Ces personnes ont volontairement contribué à l’acquisition de nouvelles connaissances portant sur les stress vécus, les difficultés rencontrés dans le processus de rétablissement ainsi que sur les conséquences à la fois négatives et positives de leurs expériences sur leur vie personnelle, conjugale, familiale, sociale et professionnelle ainsi que sur leur état de santé biopsychosociale. Nos études ont permis de constater que la perte de sa demeure en raison des crues des eaux est un évènement des plus traumatisants qui perturbent de façon importante la vie des individus et qui les confrontent à surmonter, dans les années qui suivent, différents stress qui mettent à dure épreuve leur fonctionnement social et leur qualité de vie. Cette communication permettra de présenter quelques faits saillants de nos études portant sur les conséquences des aléas hydrométéorologiques sur les individus et leur collectivité.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesScience and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.751
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0040.009
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0420.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.025
GPT teacher head0.236
Teacher spread0.212 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
Admission routes1
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