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Record W6980667492

Conception améliorée et caractérisation numérique des pompes submersibles de type sm : prise en compte des forces axiales et radiales, des contraintes, des déformations et des vibrations mécaniques induites

2021· other· fr· W6980667492 on OpenAlexaff

Bibliographic record

VenueDepositum (Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue) · 2021
Typeother
Languagefr
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicPlant chemical constituents analysis
Canadian institutionsCégep de l'Abitibi TémiscamingueUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Fundersnot available
KeywordsWork (physics)Process dynamicsResource consumption
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L'utilisation de la pompe submersible à grande pression est liée à des sollicitations élevées sur ses équipements; ainsi sa conception a toujours été un grand défi en raison des performances à atteindre. En effet, pour fabriquer ces pompes de manière optimale, les paramètres essentiels des composants doivent être déterminés tout en analysant simultanément les forces axiales et radiales, les contraintes, les déformations et les vibrations induites. La sous-estimation ou l’omission de ces éléments lors de la phase de conception peut affecter le bon dimensionnement de l'arbre de la pompe et de ses paliers. De ce fait, le but de cette recherche est de développer des approches numériques fiables permettant de déterminer les forces axiales et radiales, les déformations, les contraintes et les vibrations induites dans les pompes submersibles de type SM. L’utilisation de ces approches dans la conception desdites pompes permet également d’améliorer davantage ses performances en ce qui concerne la hauteur manométrique, la puissance à l’arbre et le rendement tout en augmentant la fiabilité et la durée de vie des roulements et/ou des coussinets des paliers de l’arbre de pompe. Le dimensionnement part du point de conception caractérisé par un débit de 141 m3/h, une hauteur manométrique de 92 m et une vitesse de rotation de 3600 tr/min. Après avoir déterminé les différents paramètres géométriques des impulseurs, des diffuseurs et de l’arbre; un modèle 3D de la pompe a été obtenu dans le domaine solide et fluide. Les simulations numériques ont été réalisées et les résultats obtenus ont été validés en les comparant avec les résultats expérimentaux provenant de l'entreprise Technosub. Ainsi, les forces axiales, radiales et les couples résultant des écoulements du liquide dans l'impulseur deviennent des forces induites sur l’arbre de la pompe et permettent de déterminer les contraintes, les déformations et les vibrations mécaniques sur l’arbre en rotation. Les analyses sur l’impact du diamètre externe des impulseurs, du nombre d'étages de la pompe submersible et de la vitesse de rotation ont été réalisées dans l’optique d’améliorer la conception de la pompe submersible de type SM. Après l’analyse des résultats, il convient de noter que les paramètres sélectionnés ont une influence directe sur la hauteur manométrique, la puissance à l'arbre, le rendement, la force axiale et radiale ainsi que les contraintes et les déformations induites dans la pompe.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: Simulation or modeling
GenreCandidate signal: Methods · Consensus signal: Methods
Teacher disagreement score0.005
Threshold uncertainty score0.016

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.218
Teacher spread0.204 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreMethods

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
Has abstractyes

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