Conflictos étnicos y etnonacionalismos en las Américas
Bibliographic record
Abstract
Conjunto de casos de estudios discutidos en el seminario “Conflictos étnicos y etnonacionalismos: reportes de investigación”, llevado a cabo en el Instituto de Investigaciones Sociales de la UNAM en el 2006, con objetivos de análisis y explicación de la conflictividad étnica en el continente americano. El libro contiene tres apartados que constituyen los ejes fundamentales de estudio: 1. Conflictos interculturales; 2. Activismo político y 3. Violencia. \nLos casos estudiados en Chile, Colombia, Ecuador, Guatemala, México y Canadá, a través de los diferentes capítulos invitan a la reflexión relacionada con el nacionalismo y la etnicidad en el mundo moderno, del riesgo y la violencia bajo los cuales sobreviven los grupos étnicos en diferentes regiones llegando al extremo del genocidio como sucede en México y en Guatemala, bajo la complicidad de quienes detentan el poder económico y político. \nEn esta obra se encuentra un contexto explicativo de la complejidad del conflicto, en el que se combinan aspectos tales como la migración y las relaciones intraétnicas, la problemática del cambio climático; la falta de análisis, de agenda y de voluntad política por parte de los gobierno de los países para resolver litigios respecto de espacios y derechos de autogobierno de comunidades político territoriales. \nEl creciente poblamiento étnico en las zonas urbanas, las formas de reivindicación autonómica de mapuches en el sur de Chile, el activismo político internacional de los inuit por la conservación del ártico, entre otros fenómenos y luchas, muestran el creciente espectro de asuntos pendientes de analizar y entender, por parte de todos los actores sociales e institucionales involucrados.\nLos capítulos 1 y 10 Natividad Gutiérrez expone un modelo de análisis en base a tipologías de nacionalismo y de la etnicidad en el mundo moderno, así como la adaptación de los cánones de la sociología del riesgo en relación a las variantes del conflicto étnico. En el capítulo 10, la propia autora muestra las formas de injerencia y complicidad del Estado para perpetrar daños a las comunidades indígenas políticamente articuladas, como trasfondo explicativo de las masacres genocidas ocurridas en Acteal, Chiapas y en Agua Fría, Oaxaca.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".