Consultations auprès des communautés francoqueers en contexte \nlinguistique minoritaire au Canada
Bibliographic record
Abstract
Par sa Politique en matière de francophonie canadienne 2022-2025, le gouvernement du Québec s’engage \nà faire la promotion du français et des cultures de langue française au-delà de son territoire. \nSon Plan d’action gouvernemental, lancé le 20 mars 2022 et s’échelonnant sur 3 ans, comporte cinq \norientations et 75 mesures, dont l’une vise à appuyer la recherche concernant les réalités des personnes \nLGBTQ francophones et acadiennes dans les autres provinces et dans les territoires (mesure 18). La \nChaire de recherche sur la diversité sexuelle et la pluralité des genres a été interpellée par le Secrétariat \nà la condition féminine et le Bureau de lutte contre l’homophobie et la transphobie pour la mise \nen oeuvre de cette mesure. Les objectifs de travail initiaux du projet étaient de sonder des personnes \n2SLGBTQ+ d’expression française en situation minoritaire (dorénavant appelées francoqueers) afin \nde mieux comprendre leurs réalités concernant deux enjeux : (1) les besoins, la disponibilité et l’accès \naux services en français et (2) la culture et la vitalité communautaires et linguistiques. Le projet avait \négalement comme objectif (3) d’identifier des pistes de solution pour mieux soutenir les populations \nfrancoqueers en situation linguistique minoritaire au Canada dans le cadre de son plan d’action en \nmatière de francophonie canadienne. Cependant, très peu de personnes informatrices clé avaient \ninitialement répondu aux courriels les invitant à participer à des groupes de discussion. Certaines \navaient refusé de participer ou avaient exprimé des hésitations face au projet. La plupart de ces \nréactions étaient ancrées dans des préoccupations quant à la représentation adéquate de femmes, \nde personnes transféminines et de personnes racisées dans l’échantillon de personnes informatrices \nclé et pour leur compensation juste. Elles étaient aussi méfiantes à l’égard des motivations et \ndes intentions sous-jacentes au projet et de l’utilisation des données (voir la section 1.2 pour plus de \ndétails sur les fondements de cette méfiance). Par conséquent, les objectifs du projet ont été révisés \nde concert avec les organismes francoqueers canadiens consultés pour mieux tenir compte de leurs \nbesoins et de leurs préoccupations. En collaboration avec le comité consultatif, les objectifs du projet \nont été redéfinis comme suit : (1) dégager les besoins des communautés francoqueers en contexte \nlinguistique minoritaire en matière de recherche et (2) formuler des recommandations pour soutenir \nles besoins de recherche des communautés francoqueers.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.023 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".