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Record W6981030506

Déterminer les effets des paramètres géométriques du massif rocheux sur l’érosion à l’aide d’un modèle réduit d’évacuateur de crues

2022· other· fr· W6981030506 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2022
Typeother
Languagefr
FieldPharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
TopicAlkaloids: synthesis and pharmacology
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMassifWater erosionKarstRockfall
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

À la suite de plusieurs événements d’érosion dans des évacuateurs de crues de différents aménagements hydro-électriques à travers le monde, Hydro-Québec s’est penchée cette problématique d’érosion concernant ses propres installations. En particulier, la société d’État s’intéresse aux effets des caractéristiques du massif rocheux sur son érodabilité dans le cas des évacuateurs de crues non recouverts, à jet parallèle à la surface du canal. Un canal non recouvert a la particularité d’exposer le massif rocheux directement à la force érosive de l’écoulement. Il existe plusieurs méthodes de calcul basées sur des modèles à la fois expérimentaux et numériques pour déterminer le risque d’érosion de ce type d’ouvrages. Les méthodes de calcul pour l’étude de certains canaux non revêtus ont donné des résultats qui sous-évaluaient ou surévaluaient l’érosion par rapport à l’érosion produite. Deux classes de paramètres ont une incidence sur l’érosion des évacuateurs de crues: les caractéristiques hydrauliques de l’écoulement produisant des pressions sur les blocs rocheux formant le massif rocheux ainsi que les caractéristiques du massif rocheux lui-même, qui pourraient avoir une incidence sur la résistance du rocher face aux pressions générées par l’écoulement. Une revue de littérature exhaustive a été effectuée dans le cadre de ce projet sur le sujet et les résultats montrent que quelques modèles physiques à échelle réduite de canaux d’évacuation ont déjà été conçus. Toutefois, aucun de ces modèles n’offre une étude complète de l’influence des caractéristiques géométriques du massif rocheux sur le potentiel d’érosion. Dans le but d’étudier cette problématique, un modèle réduit de l’évacuateur de crues du barrage Romaine-4 d’Hydro-Québec a été construit dans un laboratoire de l’UQAC. Ce modèle réduit permet d’étudier à la fois les caractéristiques du massif rocheux et les caractéristiques de l’écoulement à l’aide d’une instrumentation adéquate. Une reproduction d’un massif rocheux fracturé sera réalisée à l’aide de neuf blocs de béton, dont un instrumenté de capteurs de pression, disposés dans le canal d’écoulement du modèle réduit. Leur disposition sera variable selon la caractéristique étudiée : leur orientation par rapport à l’écoulement, l’ouverture des joints entre les blocs, leur volume et leur saillie. Dans le cadre de cette étude, seules les caractéristiques de l’ouverture des joints et de la saillie ont été étudiées. Les mesures recueillies permettront d’évaluer l’effet de l’ouverture des joints et de la saillie sur les paramètres hydrauliques autour du bloc instrumenté. Notamment, les résultats permettent de constater que la vitesse de l’écoulement au-dessus des blocs est le paramètre dont la modification est la plus importante pour l’évaluation de la possibilité de soulèvement du bloc. Aussi, ce paramètre est influencé de manière significative par une modification de la saillie. Une diminution de l’ouverture des joints occasionne selon certaines conditions une augmentation de la vitesse dans les joints et l’effet de la hauteur de saillie sur la vitesse de l’écoulement dans les joints dépend de la configuration des blocs en place. Cette étude sera reprise ultérieurement afin de développer une méthode de caractérisation de l’érodabilité du massif rocheux, permettant de prévenir des dommages liés à l’érosion d’un évacuateur de crues excavé dans le roc.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.703
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.002
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.002
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.7040.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.051
GPT teacher head0.281
Teacher spread0.230 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
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