Diagnostic culturel Saguenay-Lac-Saint-Jean
Bibliographic record
Abstract
Le présent document vise principalement trois objectifs :\nIdentifier et documenter les constats, enjeux et priorités de la culture et des communications.Développer une vision régionale concertée afin de déterminer des choix stratégiques.\nServir d'intrant, notamment au Plan quinquennal que la Conférence régionale des élus doit réaliser, en vertu de sa mission régionale de planification et de coordination. L'opération Diagnostic culturel a pris la forme d'une journée régionale de consultation publique le 5 avril 2006 regroupant une vingtaine d'intervenants des milieux culturel, socioéconomique et politique de la région. Ces mêmes intervenants participèrent également à une séance de validation du document le 26 avril 2006.\nCes personnes provenaient de 3 sphères :\nSphère culturelle : les 9 délégués des groupes de compétence du CRC� Sphère civile et du privé (6 participants) � Sphère de l'autorité publique (6 participants)\nDes observateurs invités provenaient de la Direction régionale du MCC, de la Société de développement des entreprises culturelles (SODEC), de la CRÉ, du CRC, de Bibliothèque et Archives nationales du Québec (BANQ) et d'un représentant des députés de la région à l'Assemblée nationale.\nLe diagnostic a été réalisé conjointement avec la direction régionale du ministère de la Culture et des Communications (MCC), la Conférence régionale des Élus (CRÉ) et le Conseil régional de la culture (CRC) de la région. La démarche fut coordonnée par un comité de pilotage formé de Martin Duval du MCC, Alain Belley de la CRÉ et Lucien Frenette du CRC, assistés par M. Lucien Martel de la firme Martel Munger & Associés.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.016 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.047 | 0.012 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".