Els relats de la natura: el mirall publicitari
Bibliographic record
Abstract
En aquesta tesi doctoral s'ha abordat la intricada relació entre la natura, el producte i el consumidor a través del mirall publicitari concebut com un instrument rellevant de construcció de valors culturals al si de la societat moderna. Per endinsar-se en l'objecte d'estudi, s'ha desenvolupat una sumària genealogia sobre els conceptes de mercaderia i natura al llarg de la història cultural. El treball s'ha organitzat en dos volums: un de principal on s'emmarca teòricament l'objecte d'estudi i es comenten les conclusions extretes a partir de l'anàlisi en el volum annex d'una mostra d'anuncis de diferents revistes dels principals nuclis de consum. L'interrogant fonamental que guia la recerca és: Quines són les imatges de la natura projectades en els anuncis i quins valors hi són adscrits? En aquest treball s'ha observat que existeix un tipus de natura "sobreestructural" utilitzada en un sentit ampli com a recer amb valors relacionats com la "seguretat", la "pau", la "protecció" o la "preservació" que esdevé un element transversal a totes les natures de marca (pràctica, utòpica, crítica i lúdica). Tanmateix, aquest paradigma dominant propi de la Modernitat comença a ser qüestionat per un tipus de natura incipient anomenada "bèstia" que no pot ser molestada perquè ens atacarà i ens destruirà.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.018 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.010 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.021 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".