Étude de la sensibilité au changement de l'échelle de kinésiophobie de Tampa (EKT) chez les clients présentant une lombalgie persistante
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Abstract
Ce mémoire intitulé « Étude de la sensibilité au changement de l'échelle de kinésiophobie de Tampa chez les clients présentant une lombalgie persistante » est présenté par Aboubacar Cissé à la faculté de médecine de l'université de Sherbrooke en vue de l'obtention du grade de Maître ès sciences. La présence de lombalgie chez les travailleurs entraîne des coûts sociaux et économiques importants dans les pays industrialisés. La kinésiophobie a été identifiée récemment comme un des facteurs jouant un rôle prépondérant dans le passage de la lombalgie aiguë ou subaiguë à la lombalgie persistante et l'incapacité qui lui est associée. Ainsi, étant donné l'importance clinique de ce phénomène il est intéressant de tenter de documenter longitudinalement l'effet des interventions sur la modulation de ce concept. L'échelle de kinésiophobie de Tampa (EKT), instrument de mesure de la kinésiophobie, est de plus en plus utilisée en clinique et en recherche. Or, bien qu'ayant démontré de bons résultats au niveau de la fidélité et de la validité de construit, la sensibilité au changement reste à documenter. L'objectif de la présente étude vise à combler cette lacune en évaluant la sensibilité au changement de l'EKT auprès de travailleurs aux prises avec une lombalgie persistante, absents du travail et bénéficiant du programme PRÉVICAP (programme de réadaptation au travail). La structure de l'étude comportait deux volets (rétrospectif et prospectif). Le volet rétrospectif portait sur l'analyse de 41 dossiers provenant de la banque de données du réseau de réadaptation au travail du Québec. Les variables sociodémographiques, les scores de début et de fin de programme obtenus sur l'EKT, et sur le questionnaire de perception d'incapacité de Roland-Morris (QPIR) ainsi que le statut de travail ont été extraits. Le volet prospectif a consisté à l'évaluation longitudinale de la kinésiophobie (à travers le programme PRÉVICAP) chez 15 sujets. Des critères associés à la kinésiophobie ont été évalués en pré et post programmes (la flexion lombaire, la force des muscles extenseurs du tronc, l'endurance des muscles extenseurs du tronc, la perception d'incapacité, le statut de travail, la dramatisation de la douleur, la vigilance par rapport à la douleur, le niveau de peur spécifique, l'état général du client selon son jugement et l'état général du client selon le jugement du thérapeute). La sensibilité au changement a été documentée par quatre approches: (1) la comparaison des scores pré et post programmes, (2) le calcul de la taille de l'effet et de la moyenne normalisée des réponses (3) la comparaison des changements entre le score obtenu avec l'EKT et les changements de score obtenus avec les outils de mesure des critères associés et ( 4) la comparaison entre les changements de score obtenus sur l'EKT chez les sujets retournés au travail et ceux qui en étaient absents. Au niveau du volet rétrospectif de l'étude, les changements de score (score pré programme - score post programme), obtenus avec l'EKT et le QPIR étaient statistiquement significatifs (p = 0,000). La taille de l'effet et la moyenne normalisée des réponses, calculées pour le score de l'EKT, étaient respectivement de 1,39 et de 1, 17. Le changement de score obtenu sur l'EKT était significativement corrélé avec le changement de score obtenu sur le QPIR (r = 0,45 ; p = 0,003).
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".