MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W6981899441

Forest resilience and post-disturbance dynamics: the role of species composition and structure

2019· dissertation· ca· W6981899441 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

fundA Canadian funder is recorded on the work.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueRepositori ObertUDL (University of Lleida) · 2019
Typedissertation
Languageca
FieldSocial Sciences
TopicNew Caledonia Indigenous Studies
Canadian institutionsnot available
FundersInterregEuropean CommissionMinisterio de Economía y CompetitividadConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasUniversité du Québec à Montréal
KeywordsResilience (materials science)Fish <Actinopterygii>Environmental pollution
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Amb la creixent incidència d'esdeveniments ecològics extrems, quantificar la resistència i resiliència dels boscos i entendre quins factors estan implicats en la seva dinàmica post-pertorbació són prioritats essencials per investigadors i gestors. Malgrat això, avaluar adequadament la capacitat de resposta dels sistemes forestals continua sent una tasca complicada. Aquesta tesi pretén avançar en les tècniques d'avaluació i quantificació de la resistència i resiliència dels boscos a pertorbacions naturals amb l'objectiu final d'entendre millor els processos subjacents de les dinàmiques post-pertorbació. Per això, la tesi combina el desenvolupament d'enfocaments metodològiques amb aplicacions practiques per diferents tipus de boscos i pertorbacions.&#13;\n&#13;\nLa tesi s'estructura al voltant de quatre estudis científics. En el primer d'ells es combinen, per una banda, indicadors quantitatius de resistència i resiliència i, per altra banda, els resultats d'anàlisis de trajectòries de composició i estructura forestals per comparar les dinàmiques post-pertorbació de boscos boreals afectats per plagues d'insectes. El segon estudi, mostra el desenvolupament d'una mesura quantitativa per caracteritzar la capacitat de resposta dels boscos a pertorbacions (que vàrem anomenar "índex de persistència"). Aquest índex va utilitzar-se per avaluar les variacions en la vulnerabilitat enfront als incendis de pinedes no seròtines al llarg de la seva successió natural (tercer estudi). Per dur-ho a terme, es va proposar un mètode per generar cronoseqüències a partir dels canvis en composició i estructura entre inventaris consecutius en parcel·les permanents. Finalment, el quart estudi avalua els efectes de les interaccions interespecífiques, la estructura del rodal i les condicions climàtiques en el desenvolupament de plançons de pin no seròtins desprès d'un gran incendi.&#13;\n&#13;\nEls resultats d'aquesta tesi mostren l'important paper de l'estructura i la composició forestal en la resposta de diferents comunitats forestals a pertorbacions. Per exemple, aquestes variables expliquen una part important de la resiliència i del col·lapse de boscos boreals afectats per plagues. Així mateix, la diversitat d'espècies va relacionar-se positivament amb la capacitat de resposta dels boscos mediterranis a pertorbacions. No obstant, la identitat de les espècies exercia un paper més important en aquests processos que el nombre d'espècies per se. En el cas particular de pinedes no serotines, els resultats mostraven com la capacitat de resposta i sensibilitat al foc d'aquestes masses variava al llarg de les trajectòries successionals, en funció dels canvis en composició i estructura. A més, després d'un gran incendi, l'èxit del regenerat estava condicionat per la mida relativa dels plançons i els rebrots de roure veïns i per les condicions climàtiques, que reforçaven l'efecte competitiu dels veïns. &#13;\n&#13;\nEn resum, aquesta tesi mostra l'interès de combinar múltiples aproximacions metodològiques per avaluar la resposta dels boscos a pertorbacions. A més, aporta coneixement sobre com la resiliència forestal varia al llarg de la successió natural i contribueix a millorar la comprensió del paper dels factors mediambientals i la composició i estructura del bosc en aquests processos.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.057
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.003
GPT teacher head0.194
Teacher spread0.191 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it