Hemocitos y oxihemocianina en hembras de Cryphiops caementarius Molina 1782 (Crustacea: Palaemonidae) criadas a diferentes salinidades
Bibliographic record
Abstract
"Las hembras de Cryphiops caementarius se concentran en la desembocadura de los ríos para reproducirse y soporta variaciones de salinidad, entre otros factores. El objetivo fue determinar la variación de los hemocitos totales y de la concentración de oxihemocianina de la hemolinfa en hembras de C. caementarius criadas en diferentes salinidades. Los camarones de 5,63 g y 5,72 cm fueron distribuidos en ocho acuarios y mantenidos durante 30 días en agua con salinidades de 0, 6, 12 y 18‰, alimentados con balanceado dos veces al día con el 2% de la biomasa. Los análisis se realizaron de la hemolinfa, extraída del seno pericárdico. El número total de hemocitos y la concentración de oxihemocianina fueron significativamente (P<0,05) mayores en las hembras criadas a 12‰ de salinidad (207,50 x 105 ± 38,89 x105 células mL-1; 5,619 ± 4,735 mmol L-1) en relación con las criadas en 6‰ (106,00 x 105 ± 64,12 x 105 células mL-1; 0,518 ± 0,159 mmol L-1) y a 0‰ (73,75 x 105 ± 25,37 x 105 células mL-1; 0,228 ± 0,237 mmol L-1). En salinidad de 18‰ todos los camarones murieron a los 8 días; en cambio la supervivencia en 12‰ fue de 25%, y en 6‰ y 0‰ fue de 66,7% y 58,3%, respectivamente. El incremento de la salinidad del agua inducen a un incremento del número total de hemocito y de la concentración de oxihemocianina; sin embargo, en alta salinidad la supervivencia fue baja y esto indica situaciones de estrés."
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".