İnfertil Çiftlerde, İnfertilite Tedavisi Esnasında Erkeklerdeki Psikososyal Durumun İncelenmesi
Bibliographic record
Abstract
Bu çalışma, Nisan 2004-Haziran 2004 tarihleri arasında Akdeniz Üniversitesi \nHastanesi Kadın Hastalıkları ve Doğum Üremeye Yardımcı Tedavi Ünitesi’ne \nbaşvuran ve tedavi görmekte olan primer infertil çiftlerden, erkeklerin psikososyal \ndurumunu incelemek amacı ile tanımlayıcı olarak yapılmış, 43 infertil erkek, esi \ninfertil olan 42 erkek olmak üzere toplam 85 erkek birey örneklem, 40 erkek birey \nkontrol grubu olarak alınmıştır. \nVeri toplama aracı olarak, Yarı Yapılandırılmış Anket Formu, Beck \nDepresyon Envanteri, Beck Anksiyete Envanteri, Toronto Aleksitimi Ölçeği \nkullanılmıştır. \nGruplar arasında yapılan analizde depresyon, anksiyete ve aleksitimi puanları \narasında anlamlı fark saptanmamıştır. \nHasta grupta yas, eğitim ve gelir durumu, kontrol grubunda evlilik süresi ile \ndepresyon puanları arasında anlamlı ilişki saptanmıştır. Hasta grup ve kontrol \ngrubunda, eğitim düzeyi ile aleksitimi puanları arasında anlamlı ilişki saptanmıştır. \nEğitim düzeyi yüksek olan erkek bireylerin duygularını daha rahat tanımladıkları ve \nyansıttıkları gösterilmiştir. \nBireylerin “Çocuk sahibi olamama sorunu hangi ese ait?” sorusuna verdiği \ncevaplar, sadece erkek faktör grubundaki hastaların dosyalarındaki tanı ile \nkarşılaştırılmıştır, çıkan sonuçta erkek bireylerin yaklaşık yarısının soruya samimi \nyanıt vermedikleri gösterilmiştir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.026 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".