Intelligence artificielle et au-delà
Bibliographic record
Abstract
L'auteur de ce mmoire, de cette thse ou de cet essai a autoris l'Universit du Qubec Trois-Rivires diffuser, des fins non lucratives, une copie de son mmoire, de sa thse ou de son essai.Cette diffusion n'entrane pas une renonciation de la part de l'auteur ses droits de proprit intellectuelle, incluant le droit d'auteur, sur ce mmoire, cette thse ou cet essai.Notamment, la reproduction ou la publication de la totalit ou d'une partie importante de ce mmoire, de cette thse et de son essai requiert son autorisation.Je remercie Le Tout-Clment pour l'air dans mes poumons, pour ces doigts qui ont tenu la plume et pour l'immensurable bndiction dont Il m'a fait grce mon su et insu.Je remercie mon directeur de recherche Pr.Mhamed Mesfioui dont la guidance et le soutien me laissent sans mots.Je n'ai jamais cru qu'on pouvait rendre les mathmatiques divertissant et Pr Mesfioui l'a fait en mlangeant dfis et rires.Mon travail a t financ en partie par l'octrois accords au Professeur Mesfioui par le Conseil de recherches en sciences naturelles et en gnie du Canada.Je tiens aussi exprimer ma sincre reconnaissance envers l'Universit du Qubec Trois-Rivires (UQTR) pour avoir rendu cette recherche possible.Les nombreux financements gnreusement accords par l'universit ont jou un rle essentiel dans la ralisation de cette tude.Ces deux soutiens financiers m'ont permis de consacrer mon temps et mes ressources la recherche, en garantissant l'accs aux ressources ncessaires, aux donnes et l'expertise requise.Je tiens aussi remercier le Directeur de comit de programme de cycles suprieurs, Pr Franois Meunier qui, et je crois parler pour tous les tudiants du dpartement, a t un support indispensable au cours de toutes les sessions de notre programme.Sans oublier les professeurs Nadia Ghazzali et B. Amar Bensaber du jury pour leurs exhaustives valuations de ce prsent; ces dernires incluant aussi celle du Professeur Mesfioui me seront une lanterne pour le restant de mon parcours acadmique.Je remercie aussi mes parents et toutes les personnes qui m'ont soutenu et encourag pour faire face la grande tornade qu'a t ces deux dernires annes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.034 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".