Jännitteistä uutisointia jännitteisistä tilanteista - Itsenäisyyspäivän 2019 mielenosoitusten uutisointi suomalaisissa valtamedioissa
Bibliographic record
Abstract
Tässä tutkielmassa tarkastellaan millaisia representaatioita itsenäisyyspäivän mielenosoituksista ja niiden osallistujista suomalaisissa valtamedioissa esitetään. Tavoitteena on analysoida minkälaisia ääniä ja rooleja mielenosoittajat eri medioissa saavat, millaisia kuvallisia representaatioita mielenosoituksesta esitetään ja millaisen vaikutelman kuvajournalistinen kerronta rakentaa mielenosoituksesta ja mielenosoittajista, sekä mielenosoittamisesta demokraattisena vaikutuskeinona. \nTutkielman empiirinen aineisto koostuu iltasanomien, Yleisradion ja Helsingin sanomien verkkouutisoinneista aikavälillä 4.-7.12.2019. Kyseiset verkkomediat olivat tutkimuksen ajankohtana laajalevikkisimpiä suomalaisia verkkouutisten tuottajia. Aineiston analyysissa käytettiin menetelmänä sisällönanalyysia, jonka lähtökohtana oli representaatio ymmärrettynä esityksenä. Tarkemman analyysin kohteena ovat 6.12.2019 uutisointi, etenkin mielenosoitusten päivittyvät hetki hetkeltä -seurannat multimodaalisina representaatioina. \nKeskeisenä teoriana käytän teoriaa representaatiosta ymmärrettynä esityksenä. Osin kvalitatiivisin ja osin kvantitatiivisin menetelmin tarkastelen multimodaalisia representaatioita konstruktivistisesti. Tavat, joilla journalistisesti esitämme tietyt asiat, paitsi heijastavat, myös luovat todellisuuttamme, ja rakentavat niin mielikuviamme, kuin ajatusmaailmaammekin. \nTutkielmassa todetaan suomalaisen mielenosoitusuutisoinnin noudattavan yleisiä mielenosoitusuutisoinnin suuntaviivoja itsenäisyyspäivän 6.12.2019 uutisointien rajatun otannan perusteella. Äänien määrä oli suppea, ja uutisointi lepäsi mielenosoitusuutisoinnille tyypillisesti lähinnä poliisitiedotteiden ja virkavallan lausuntojen varassa. Myös selostava toimittajaääni oli yleinen valinta tapahtumien kulun uutisoinnissa. Uutisointi ja kuvasto oli tyypillisesti episodista, ja jännitteisimmät tilanteet päätyivät otsikoihin. \nMielenosoittajat esitettiin useimmiten tyypillisesti kulkueissa kylttejä kantavana massana, eräänlaisina niskuroijina, mutta multimodaalisissa representaatioissa mielenosoittajille annettuja rooleja myös tunnuttiin laajentavan totutuista mielenosoittajille annetuista rooleista tavallisiin kansalaisiin. Mielenosoittajien viesti jäi mielenosoitusuutisoinnille tyypillisesti tapahtumien varjoon. Määrittelyvaltaa ei juurikaan luovutettu mielenosoittajille itselleen, vaan esimerkiksi toimittajaäänelle tai auktoriteettia omaavalle taholle.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.003 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".