Isostoiminnan kehittäminen Suomen merimieskirkon työhön Benelux-maissa
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Suoritimme ulkomaanharjoittelun Suomen Merimieskirkolla Brysselissä syksyllä 2008. Isoskoulutus on toiminut Brysselissä ja Luxemburgissa merimieskirkon työntekijöiden ja vapaaehtoisten ohjaamina, mutta siihen ei ole aikaisemmin ollut selkeää runkoa tai materiaalia. Työnämme oli kehittää Suomen merimieskirkon isostoimintaa Benelux-maissa. Benelux-nimitys tulee maiden Belgium, Netherlands ja Luxemburg -alkukirjaimista. \n \nTarkastelemme työssämme suomalaisperheiden liikkuvuutta ulkomailla ja kuinka monen kulttuurin keskellä kasvaminen voi vaikuttaa lapseen ja nuoreen. Lisäksi esittelemme lyhyesti Suomen merimieskirkon historiaa Belgiassa. Työmme painopiste on kuitenkin isostoiminnassa ja sen kehittämisessä. Harjoittelunohjaajamme projektikoordinaattori Jarmo Karjalaisen toiveena oli, että koulutus olisi kaksivuotinen ja se olisi mahdollista aloittaa kumpana vuonna tahansa. Tutkimus aloitettiin tekemällä kysely merimieskirkon työntekijöille ja vapaaehtoisille, sekä isoskoulutukseen osallistuneille nuorille. Tutkimuksen tarkoituksena oli selvittää, millaisia asioita he pitävät tärkeinä asioina opetella isoskoulutuksessa. Nuorten kohdalla vastausprosentti oli 83,3 %, mikä oli korkea. Työntekijöiden ja vapaaehtoisten kohdalla vastausprosentti oli 25 %, mikä jäi alhaiseksi. Pystyimme hyödyntämään kyselyn tuloksia isoskoulutusten oppimiskokonaisuuksia suunniteltaessa. \n \nIsostoiminnan kehittämisen lähtökohtana oli saada aikaan isoskoulutukseen materiaalipaketti, joka sisältää koulutuskertojen tavoitteet, tuntimateriaalin sekä isoskoulutuksen ohjelman. Materiaalipaketin tarkoituksena oli myös saada lisää vapaaehtoisia ohjaaman isoskoulutusta Benelux – maissa.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it