Konya Etnografya müzesindeki Türkiye Selçuklu Sultanı II. Mesud’un sikkeleri
Bibliographic record
Abstract
ÖZETÜlkemizde, Türkiye Selçuklu Devleti’nin ekonomik ve siyasal gücünün göstergesi olan sikkelerin, incelenerek, literatüre eklenmesi hem numismatik bilimine hem de tarih, sanat tarihi ve iktisat tarihi gibi bilim dallarına büyük katkı sağlayacaktır. Bu sebeple Konya Etnografya Müzesinde yer alan, sultan II. Gıyaseddin Mesud’a ait toplam 103 gümüş sikkenin kataloğu ve değerlendirmesi yapılmıştır. Tezimiz giriş ve iki bölümden oluşmaktadır. Giriş kısmında tezin önemi, konusu, amacı ve uygulanan yöntemler ile Sultan II. Gıyaseddin Mesud’un kısaca siyasi tarihi ele alınmıştır.Birinci bölümdeki genel değerlendirme kısmında ise, kataloğumuzda yer alan II. Mesud sikkelerinin kısa değerlendirilmesi ve sikkelerin ayrıntılı incelemeleri yapılmıştır. Sikkelerin fiziksel özellikleri, sikkelerde yer alan metinler, basım teknikleri, darphaneler, bordür tipleri ve sikkelerdeki tasvir ve süslemeler ayrıntılı biçimde incelenmiştir. Ayrıca katalog için önemli ve tamamlayıcı olan tablolara da yer verilerek, daha verimli bir çalışma amaçlanmıştır.İkinci kısım olan son bölümde ise II. Gıyaseddin Mesud’a ait 103 gümüş sikkenin sistematik kataloğu yapılmıştır. Katalog çalışmasında yer alan sikkeler, alfabetik olarak darp şehirlerine göre sıralanmıştır. Darp şehirlerindeki darp tarihleri de kronolojik olarak yazılmıştır.Katalogda yer alan pek çok bozuk kondüsyonlu sikke, her ne kadar tespitlerimizi yapmamızı zorlaştırsa da yapılan bu araştırma ile Türkiye Selçuklu Devleti’nin son sultanı II. Gıyaseddin Mesud’un sikkelerinin, literatüre kazandırılması ve tarihsel verilerin teyidi açısından, ayrıca daha önce örneğine rastlanmamış ejderha figürlü yeni sikkenin ortaya çıkarılmasından bakımından mümismatik bilimine önemli katkı sağlamıştır.Anahtar Kelime: Türkiye Selçuklu sikkeleri, Sultan II. Gıyaseddin Mesud sikkeleri, Konya Etnografya Müzesi, İslam nümismatiği
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".