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Record W6982878605

La Configuración del Elemento Natural en las Novelas del Terroir: Maria Chapdelaine, de Louis Hémon; Trente Arpents, de Ringuet; Le Survenant y Marie-Didace, de Germaine Guèvremont.

2013· article· es· W6982878605 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

Venuenot available
Typearticle
Languagees
FieldArts and Humanities
TopicLiterary Analysis and Cultural Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)Natural (archaeology)Quarter (Canadian coin)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La presente tesis lleva por título "La Configuración del elemento natural en las novelas del terroir Maria Chapdelaine, de Louis Hémon, Trente arpents, de Ringuet y Le Survenant y Marie-Didace, de Germaine Guèvremont". Como este nombre indica, el objetivo de la tesis es analizar el elemento natural en dichas novelas, identificando la presencia, relevancia, función y procedimientos de configuración de los elementos naturales en las novelas anteriormente mencionadas, obras representativas de la novela del terroir. Para comenzar, se establece una hipótesis referida a la presencia del elemento natural en las obras objeto de estudio, y a que, en particular, la configuración de dicho elemento es una cuestión primordial en estas novelas. Asimismo, nos preguntamos si la presencia, función y tratamiento del elemento natural es semejante en estas obras. Se procede a una definición conceptual, haciendo especial hincapié en la dialéctica terminológica existente, y analizando las diferentes nomenclaturas utilizadas en la definición del subgénero literario objeto de la investigación, la novela del terroir. Se estudia el ámbito espacio-temporal y el contexto literario en que se originan y desarrollan las novelas del terroir. Se precisan los autores representantes de la novela de terroir. A continuación, se procede a la selección de una muestra, que constituye el objeto de nuestra investigación, estableciéndose criterios de selección de representatividad tanto del autor como de la obra. En concreto, se estudian cuatro novelas del terroir: Maria Chapdelaine (1914), de Louis Hémon (1880-1913), Trente Arpents (1938), de Ringuet (1895-1960) y Le Survenant (1945) y Marie-Didace (1947), de Germaine Guèvremont (1893-1968). Estos textos se eligen por su representatividad en lo concerniente a la obra de cada uno de los escritores respecto del movimiento literario en el que se inscriben, la novela del terroir. La primera de ellas es la que establece el paradigma que se repetirá incesantemente con posterioridad, siendo las otras tres epígonos del género, del que Trente arpents es considerada como la obra cumbre. Se realiza una revisión bibliográfica sobre la problemática, de la que se concluye la escasez de estudios comparativos sobre la materia objeto de la presente tesis. Se identifican los elementos naturales presentes en estas obras. Se lleva a cabo un análisis descriptivo pormenorizado de los mecanismos de configuración del universo natural en los textos seleccionados. A continuación, se elabora una clasificación de los datos obtenidos, analizándose las características individuales en lo que atañe al modo de configurar el universo natural en cada una de las obras. Posteriormente, se realiza un estudio comparativo, en el que se cotejan los datos recabados sobre la configuración del universo natural en estas novelas, estableciendo paralelismos, diferencias y presencias recurrentes en la descripción de este universo natural en dichas obras. Se verifica la hipótesis del estudio, comprobándose que la configuración del elemento natural es una cuestión primordial, recurrente y de cohesión en estas obras. Por último, se elaboran unas conclusiones y sugerencias para ulteriores estudios, y se adjunta un repertorio detallado de referencias. Asimismo, se anexa un sumario y el presente resumen, con el objetivo de dar una visión final de conjunto del trabajo y de los resultados obtenidos.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.028
Threshold uncertainty score0.056

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0060.005
Scholarly communication0.0040.002
Open science0.0010.002
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0100.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.219
Teacher spread0.211 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2013
Admission routes1
Has abstractyes

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