La relation entre les troubles de la personnalité du modèle alternatif et la perpétration de comportements d’intrusions relationnelles obsessives chez les jeunes adultes de la population générale
Bibliographic record
Abstract
Je tiens d'abord à exprimer ma profonde gratitude à mon directeur de recherche, Dominick Gamache, Ph.D., professeur au Département de psychologie de l'Université du Québec à Trois-Rivières.Son accompagnement, sa disponibilité remarquable, ainsi que sa confiance en mes capacités ont été des piliers essentiels tout au long de ce projet.Sa patience, sa rigueur scientifique et son enthousiasme m'ont permis de surmonter les défis et de mener cet essai à terme.Je suis également profondément reconnaissante d'avoir eu l'opportunité de faire partie de son laboratoire de recherche.Évoluer au sein d'une équipe soudée, où l'esprit d'équipe et le plaisir de collaborer se conjuguent harmonieusement, a été une expérience précieuse et formatrice.Sur une note plus personnelle, je tiens à remercier mes parents et ma sœur pour m'avoir encouragée tout au long de mes études.Leur soutien m'a offert la force et la détermination nécessaires pour traverser les périodes les plus exigeantes de ce parcours.Un merci tout spécial à mes précieuses amies, Candide, Carolanne, Kathleen et Marie-Lys, avec qui j'ai eu la chance de partager cette aventure.Votre présence a rendu les séances de travail dans les cafés, ainsi que tout ce cheminement, non seulement plus agréables, mais aussi empreints de complicité et de solidarité.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".