L'effet des charges externes sur la biomécanique et la stabilité de la colonne vertébrale en posture debout
Bibliographic record
Abstract
DÉDICACE À mes parents À mes sœurs, frères et ma femme REMERCIEMENTS Je remercie tout d'abord mon professeur et mon codirecteur, le Dr. Aboulfazl Shirazi-Adl et le Dr. André Plamondon (IRSST), pour leur encadrement de grande qualité, pour la grande autonomie qu'ils m'ont accordée et aussi pour leurs conseils judicieux, leurs commentaires critiques et pertinents du début jusqu'à la fin de cette thèse.Je tiens aussi à adresser des remerciements à mes deux rapporteurs, le professeur Navid Arjmand de Sharif University of Technology, Téhéran et du Docteur Christian Larivière de l'IRSST, qui ont consacré du temps à examiner mon travail tout au long de mes années de thèse.De plus, les discussions que j'ai eues avec eux ont été d'un grand enrichissement scientifique et personnel.Je tiens aussi à remercier tous les membres du jury, présidé par le professeur Marek Balazinski de l'École Polytechnique de Montréal et composé des professeurs L'Hocine Yahia et Alberto Teyssedou de l'École Polytechnique de Montréal et du Professeur Elijah Van Houten, de l'Université de Sherbrooke qui ont consacré leur temps à la lecture de cette thèse.Je suis très reconnaissant envers l'Institut de recherche Robert-Sauvé en santé et en sécurité du travail (IRSST) et le conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du canada (CRSNG) pour le financement de ma thèse, et aussi plus particulièrement à Madame Sophie Bellefeuille, à Madame Cynthia Appleby, et à Monsieur Hakim Mecheri, qui m'ont accueilli dans leur service au cours de le période des tests expérimentaux.Cette période m'a été très profitable pour approfondir mes connaissances sur le domaine de la biomécanique.Je remercie vivement mon épouse pour avoir souhaité avec moi cet instant, de m'avoir soutenu par ses encouragements et sa confiance durant toutes ces années de travail.Mes remerciements vont aussi à mes parents, mes sœurs et frères et amis pour leurs encouragements du début jusqu'à la fin de cette thèse.Enfin, ce travail n'aurait pas pu aboutir sans une bonne ambiance de travail.Cette bonne ambiance existe bel et bien au sein des membres de la section mécanique appliquée pour leurs fructueux échanges et les précieuses collaborations.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".