Les écarts entre partenaires dans le processus d'immigration et leurs effets sur l'ajustement psychologique et les conflits dans le couple
Bibliographic record
Abstract
La plupart des migrants arrivant au Canada migrent en couple ou en famille. Néanmoins, peu de recherches ont jusqu’ici étudié l’influence du partenaire amoureux sur l’adaptation des migrants. L’objectif général de cette thèse consistait à mettre en évidence les conséquences des différences/écarts qui émergent entre les partenaires amoureux dans leur processus d’immigration, tant au niveau individuel que dyadique. Deux études ont été réalisées. Une étude qualitative explorant les sources de conflits vécus dans le couple au cours du processus d’immigration de 10 couples, ainsi qu’une étude quantitative étudiant le rôle des écarts d’acculturation sur l’adaptation psychologique auprès de plus de 300 couples de migrants. Tout d’abord, la présente thèse visait à étudier le lien entre des écarts liés au processus d’immigration et les conflits présents au sein de la relation de couple. Les résultats de l’article qualitatif de cette thèse révèlent que les conflits de couples vécus par les migrants au cours de leur processus d’immigration proviennent d’écarts sociodémographiques entre partenaires. Les conflits sont présents notamment quand ces écarts impliquent un sentiment d’éloignement du partenaire, une pression économique contraire aux valeurs de normes de genres, une responsabilité de la stabilité familiale, ou une absence de prise de décisions commune. Par ailleurs, la présente thèse visait à étudier le lien entre des écarts d’acculturation et l’ajustement psychologique individuel. Les résultats de l’article quantitatif de cette thèse révèlent que les écarts d’acculturation envers la culture dominante sont négativement associés à l’ajustement psychologique, tandis que les écarts d’acculturation envers la culture d’héritage y sont positivement associés. En somme, cette thèse apporte une contribution importante en enrichissant la connaissance des conséquences associées aux écarts liés à l’immigration. De plus, elle offre un soutien empirique aux effets individuels établis dans la littérature sur le lien entre motivation, acculturation, discrimination perçue et ajustement psychologique. Elle offre aussi un éclairage nouveau sur les aspects sociodémographiques du processus d’immigration. Finalement, la présente thèse propose des pistes d’applications concrètes fondées sur ses résultats afin de faciliter l’intégration des migrants au Canada. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : acculturation, écart d’acculturation, ajustement psychologique, discrimination perçue, sociodémographie.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".