L'émergence et la transformation des interfaces ville-industrie : le cas de la planification urbaine d'Assomption Sud-Longue-Pointe à Montréal
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire a pour objectif de mieux cerner le rôle de la planification urbaine dans la transformation des interfaces ville-industrie au sein des villes-usines non planifiées, c’est-à-dire les villes nées de l’activité industrielle, sans démarche de planification précise, où habitat et lieux de production sont imbriqués (Edelblutte, 2020). À partir d’une analyse des processus morphologiques mis en parallèle avec une analyse des documents de planification, la recherche expose la formation et la transformation du secteur d'Assomption Sud-Longue-Pointe à Montréal, caractérisé par la présence de nombreuses interfaces existantes entre ses milieux résidentiels enclavés et en relation directe avec plusieurs secteurs industriels. Cet héritage industriel pose la question des actions planifiées effectuées par les acteurs de l’aménagement et de la problématique d'une cohabitation plus harmonieuse entre habitat et activités industrielles. Ce cas paradigmatique de ville-usine non planifiée fait ainsi état de l’évolution des discours urbanistiques en regard de la proximité ville-industrie et de leur incidence sur la transformation de la forme urbaine dans leur manière d’appréhender la gestion de cette cohabitation complexe. Tantôt dispositifs de mise à distance, tantôt dispositifs d’intégration urbaine, la caractérisation des interfaces et de leurs zones tampons permet en somme d’asseoir l’importance de la dimension urbanistique et de design urbain dans la définition de ce que pourrait être la ville productive de demain. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Planification urbaine, morphologie urbaine, morphogénèse, interface ville-industrie, cohabitation, zone tampon, conflits d’usage, discontinuités spatiales.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".