Les perceptions des enseignant-es de francisation sur la mise en place d'une tâche ciblant l'enseignement de la prosodie du français
Bibliographic record
Abstract
Cette étude examine les perceptions des enseignant⸱es de francisation à l'égard de la didactique de la prononciation. Plus spécifiquement, nous nous intéressons à décrire leurs perceptions quant à l'implantation d'une tâche visant l'enseignement de la prosodie. Dans cette étude de cas, trois enseignantes de francisation travaillant dans différents centres de services scolaires de l’île de Montréal ont participé à deux entrevues semi-dirigées à deux moments différents, avant et après l'implantation d'une tâche. À cette fin, nous avons élaboré une tâche de prise de décision visant l'enseignement explicite de notions prosodiques du français. Les résultats de notre étude montrent que toutes les participantes s'accordent à dire que l'attention des apprenant⸱es devrait être attirée sur la prononciation correcte des phonèmes dès le niveau débutant. En ce qui concerne la didactique de la prosodie, les perceptions sont divergentes. À cet égard, les enseignantes ayant une langue maternelle différente du français considèrent qu'il est important et bénéfique que les apprenant⸱es reçoivent des cours explicites sur la prosodie afin qu'ils et elles prennent conscience de son importance dans l'amélioration de leur prononciation. De plus, ces deux enseignantes considèrent que l'enseignement explicite aura un effet positif sur l'identification de ces notions afin que les apprenant⸱es soient capables de les produire pendant la production orale. Alors que l'enseignante francophone considère que les apprenant⸱es en francisation n'ont pas besoin d'acquérir ces connaissances. Par ailleurs, les trois enseignantes s'accordent à dire que l'enseignement de la prosodie est difficile. D'une part, les enseignantes non francophones considèrent qu'elles n'ont pas la formation nécessaire pour pouvoir l'expliquer. D'autre part, l'enseignante francophone dit avoir du mal à identifier des notions prosodiques dans sa propre production orale, ce qui rend difficiles les explications aux élèves. Enfin, lors de la mise en oeuvre de la tâche, nous avons constaté que les décisions pédagogiques des enseignantes étaient fortement influencées par leurs perceptions. En effet, les enseignantes pour qui l'enseignement de la prosodie était important et bénéfique ont complété et enrichi l'étape de l'enseignement explicite. Alors que pour l'enseignante qui considérait que ces notions n'étaient pas importantes à enseigner, elle a omis cette étape et a seulement modélisé les notions prosodiques lors d'une lecture à voix haute. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Enseignement des langues basé sur la tâche (ELBT), perceptions des enseignant⸱es, francisation, prosodie du français, didactique de la prononciation
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".